Meta 付费窥探用户对其最新AI模型的使用情况

# Meta为窥探用户使用其最新AI模型的方式付费 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/ 大多数AI工具允许用户选择退出与模型提供商共享使用数据，以改进未来版本。Meta将这一理念商业化，并为其标价。 针对其新款Muse Spark模型（旨在驱动编程及其他智能体），Meta为那些通过分享提示词和模型输出来"贡献"未来模型开发的用户，提供平均约95%的显式折扣（https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits/）。 在标准协议下，100万输入令牌费用为1.25美元，而在贡献者定价模型下仅需10美分。输出令牌的标准价格为每百万4.25美元，但在贡献者模型下，同样的百万令牌仅需20美分。 Meta在获取训练数据方面屡屡碰壁：今年早些时候启动的一项追踪员工电脑使用情况的计划，引发了广泛的内部批评，并于六月暂停（https://www.reuters.com/legal/litigation/meta-pause-internal-mouse-tracking-tech-while-examining-data-security-issues-2026-06-22/）。该公司未回应TechCrunch关于其新定价模型的提问。 这类用户数据对于提升智能体工具的性能至关重要。"我们看到编程智能体在2025年4月至10月间能力大幅跃升的原因是，Claude Code默认会存储你所有的编程智能体会话，并将其用于强化学习训练，"开源工具Harness Pi的开发者Mario Zechner上月告诉TechCrunch。 然而，尽管模型构建者越来越倾向于部署用于软件工程之外场景的智能体工具（https://techcrunch.com/2026/08/24/openai-is-building-an-ai-agent-for-everything-will-everyone-use-them/），但许多专业工作流程的复杂性和数字痕迹的缺失，阻碍了他们评估和改进这些工具的能力。 普林斯顿大学计算机科学教授Arvind Narayanan指出，有充分证据表明大公司不希望其数据被用于模型训练。 "他们坚持使用按令牌计费的企业计划，尽管像Claude Max和ChatGPT Pro这样的基于订阅的消费级计划折扣高达10-20倍甚至更多！（两种计划的主要区别在于数据保留和企业IT治理），"他在社交媒体上写道（https://x.com/random_walker/status/2095472688902848716）。 或许认识到这些动态，Meta正在向公司提供显式补偿以获取此类信息。其定价指南指出，贡献者层级"降低了原型设计、测试集成以及在可接受数据训练条件下扩展实验的门槛。" Narayanan表示，这反过来可能激励大公司更仔细地区分哪些数据真正专有，哪些可以与模型提供商共享。 该框架也可能加剧前沿实验室之间日益激烈的价格竞争。Anthropic昨日发布的最新Fable和Mythos模型降低了处理缓存令牌的成本，而OpenAI的最新模型则在七月底大幅降价（https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/）。 *通过文章中的链接购买商品，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这并不影响我们的编辑独立性。* Tim Fernholz是一位报道科技、金融和公共政策的记者。他深入报道了私人航天产业的崛起，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝佐斯与新太空竞赛》一书。此前，他在全球商业新闻网站Quartz担任高级记者超过十年，并在华盛顿特区开始了他的政治记者生涯。您可以通过发送邮件至 [email protected] 或通过Signal加密消息联系 tim_fernholz.21 来联系或核实Tim的邀约。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/tim-fernholz/）