@levie: AI在现实世界中的扩散仍有巨大机会。大多数企业将需要大量……

AI在现实世界中的扩散仍有巨大机会。大多数企业需要大量支持才能将模型突破应用到其工作流程中。 仅靠智能本身不足以改变大多数流程，因为你需要将智能与现实世界的反馈循环连接起来。这需要连接到各种企业系统，将正确的数据提供给AI，通过适当的用户体验让人类在流程的不同步骤中做出决策，拥有能够随时间改进基础数据和模型的工作流程，应对监管和合规挑战，等等。 你在银行实施用于客户注册的AI代理的方式，与法律团队中的合同审查完全不同。在生命科学、金融服务、法律、制造业以及许多其他关键行业中，AI只有以情境化的方式与现实世界接触才有价值。 这种交互将通过应用AI层实现。部分能力将直接来自实验室，但大量机会必然来自能够在每个行业深入发展的独立公司。 与某些观点相反，即使AI模型能力随时间提升，这种需求也不会减少。事实上，模型越好，你能自动化的流程就越宏大，这通常需要更多的应用层。现在机会巨大。