AI/ML 正在成为赛车运动中的性能要素

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摘要

在赛车运动中，AI 和机器学习已不再只是赞助商的广告标识，而是成为切实可用的性能工具——本赛季 Chip Ganassi Racing 与 OpenAI 和 IndyCar 冠军车手 Alex Palou 的合作便是例证。

<p>过去几年里，赛车运动界发生了一些变化，根源在于资金来源的不同。早年间，烟草是主要赞助商，酒类也占一部分。如今这类广告大多已被禁止，当你看到一辆贴满赞助商标识的赛车时，上面出现的多半是与加密货币、网络安全或 AI 相关的品牌。</p><p>这并不奇怪——GDP 中越来越大的比重来自这些行业。它们手握大量资金，而参加赛车比赛恰恰需要钱。因此在业余赛场上，我们看到科技公司 CEO 们取代了牙医，成为私人车队车主的主力：上周末的 Petit Le Mans 勒芒耐力赛中，就有 GitHub、CrowdStrike、Shopify 的联合创始人，以及 Ruby on Rails 的创作者等人参战，这还只是其中一部分。</p><p>不过，这个案例也展示了赞助商如何能超越单纯的资金转账，为其赛车合作伙伴带来实实在在的益处——今年 Chip Ganassi Racing（CGR）与 OpenAI 在 IndyCar 赛事中的合作正是如此。</p><p><a href="https://arstechnica.com/cars/2026/10/ai-ml-setups-became-a-tool-in-indycar-champion-alex-palous-toolbox/">阅读完整文章</a></p><p><a href="https://arstechnica.com/cars/2026/10/ai-ml-setups-became-a-tool-in-indycar-champion-alex-palous-toolbox/#comments">评论</a></p>
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