论文页 - 自适应体积力学属性场（分辨率无关）

来源：https://huggingface.co/papers/2606.18231

摘要

AdaVoMP 利用稀疏自适应体素结构与 Transformer 编码器-解码器模型，预测三维物体的密集空间变化力学属性，从而实现更逼真、更高精度且更高效的可变形仿真。

精确的力学属性（或材料参数）——如杨氏模量（E）、泊松比（ν）和密度（ρ）——对数字世界的可靠物理仿真至关重要，但大多数3D资产缺乏此类信息。我们提出 AdaVoMP，一种能针对不同表示形式的输入3D物体预测精确的密集空间变化（E, ν, ρ）的方法，在分辨率、精度和内存效率上均超越现有最佳技术。该技术的核心是一种稀疏自适应体素结构（SAV），能高效表示输入的三维形状和材料场输出。我们将先前最精确方法 VoMP 所采用的固定体素模型，替换为一种新型的稀疏Transformer编码器-解码器模型，该模型能针对每个输入形状自回归地生成独特的 SAV 来表示其材料属性，所达到的分辨率是先前技术的 16³ 倍。实验表明，即使测试时计算量少于所有现有方法，AdaVoMP 仍能估计出更准确的体积属性。这使得我们能够将高分辨率复杂三维物体转化为可直接用于仿真的资产，从而实现逼真的可变形仿真。

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