DeepSeek R2 刚刚开源，在 12 项基准测试中有 9 项与 GPT-4o 持平——而 API 成本实际为零

Reddit r/ArtificialInteligence 模型
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摘要

DeepSeek R2 是一款全新的开源模型，在十二项基准测试中有九项与 GPT-4o 持平，且可在单块 A100 上完全本地运行，API 成本为零，这可能改变人工智能部署的经济格局。

今天早上基准测试结果一出，机器学习社区就炸开了锅。**DeepSeek R2 的得分：** •MMLU：90.8（GPT-4o：88.7） •HumanEval 代码能力：93.2——新的开源 SOTA •MATH 数学推理：88.9 •在单块 A100 上运行，完全本地，零 API 成本 Hugging Face 在头 6 小时内达到 30 万次下载。开源社区已经开始针对医疗、法律和金融场景进行微调。成本差距现在变得离谱：GPT-4o 收费约 $0.015/千 token，而 DeepSeek 本地运行 = **$0.00**。对于高用量场景，这意味着成本一夜之间降低 50 倍。“闭源模型护城河”的说法正式宣告死亡。每个每月烧掉 4 万美元 OpenAI 费用的创业公司，现在都有了明确的迁移路径。
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