OpenAI 将 Luna 价格下调 80% 后,在性价比上击败 DeepSeek
摘要
OpenAI 宣布将其 Luna 模型降价 80%,声称现在凭借 GPT-5.6 在性价比上击败了 DeepSeek。
图表取自其降价公告:以 GPT-5.6 推进性价比前沿 | OpenAI
相似文章
@reach_vb: luna-maxxing,成本降低80%!
ARC Prize在价格下调80%后重新测试了OpenAI的GPT-5.6 Luna在ARC-AGI上的表现,确认其在每项任务成本大幅降低的情况下性能相似。
推进 GPT‑5.6 的性价比前沿
OpenAI 宣布 GPT-5.6 Luna(降价 80%)和 Terra(降价 20%)大幅降价,并推出 GPT-5.6 Sol 的快速模式,API 速度提升高达 2.5 倍,旨在提高客户的成本效益。
@OpenAI:我们致力于在成本效率、能力和速度方面推动模型前沿。从今天开始,我们正…
OpenAI 已将 GPT-5.6 Luna 的价格降低 80%,GPT-5.6 Terra 的价格降低 20%,并在 API 中为 GPT-5.6 Sol 推出了更快的选项,同时还调整了 Codex 和 ChatGPT Work 中的使用量计算方式。
DeepSeek R2 刚刚开源,在 12 项基准测试中有 9 项与 GPT-4o 持平——而 API 成本实际为零
DeepSeek R2 是一款全新的开源模型,在十二项基准测试中有九项与 GPT-4o 持平,且可在单块 A100 上完全本地运行,API 成本为零,这可能改变人工智能部署的经济格局。
一旦计入重试次数,更便宜的AI模型未必更便宜
一项并排编码实验对比了GPT-5.6 Luna与DeepSeek V4 Flash,结果显示,在计入重试后,DeepSeek看似5倍的价格优势大幅缩水。文章主张采用更全面的基准测试,报告每次尝试的成本和每次验证成功的成本。