Google推出比Mythos等大型AI安全模型更便宜的替代方案

# Google 推出大型 AI 安全模型（如 Mythos）的更廉价替代方案 来源：https://www.theverge.com/tech/968572/google-gemini-flash-cyber-ai-security-model Emma Roth (https://www.theverge.com/authors/emma-roth) Emma Roth 是一名新闻撰稿人，报道流媒体大战、消费科技、加密货币、社交媒体等众多领域。此前，她曾在 MUO 担任撰稿人和编辑。 Google 推出 Gemini 3.6 Flash，同时发布了一款专门用于快速发现和修补安全漏洞的新安全模型。在周二的一篇博文中 (https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/)，Google 将 Gemini 3.5 Flash Cyber 描述为大型、更昂贵 AI 系统（例如 Anthropic 的 Mythos）的“经济高效且能力出色的替代方案”。 该网络安全模型基于 Gemini 3.5 Flash 构建，将通过 Google 专注于安全的编码代理 CodeMender (https://www.theverge.com/tech/933921/google-wants-to-compete-with-anthropics-mythos) 首先向政府和受信任合作伙伴提供。正如 Google 所指出的，CodeMender 可以“以高速和低成本多次调用”3.5 Flash Cyber，使 AI 代理能够扫描更多代码路径并发现漏洞。 Anthropic 的 Mythos 5 是一款强大的 AI 安全模型，作为该公司 Project Glasswing 计划的一部分发布。这个计算密集型模型使用成本高昂 (https://www.cnbc.com/2026/06/09/anthropic-mythos-claude-fable-5.html#:~:text=The%20model%20costs%20%2410%20per%20million%20input%20tokens%20and%20%2450%20per%20million%20output%20tokens%2C%20which%20is%20twice%20as%20expensive%20as%20Claude%20Opus%204.8.)，成本是 Claude Opus 4.8 的两倍。已将 Mythos 用于其安全检查的 Microsoft (https://www.reuters.com/technology/microsoft-integrate-anthropics-mythos-into-its-security-development-program-2026-04-22/)，在使用 AI 发现漏洞后 (https://www.theverge.com/tech/963307/microsoft-patch-tuesday-ai-security-updates)，迎来了本月最大的 Patch Tuesday (https://www.theverge.com/tech/965643/microsoft-windows-11-july-2026-patch-tuesday-updates)。其他公司（如 Google）正竞相追赶，而中国的 Z.ai 声称其模型 (https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/958804/chinas-z-ai-glm-52-mythos-cybersecurity) 可以与 Mythos 竞争。 以下是 3.5 Flash Cyber 与 Mythos 5 的对比情况。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/07/gemini-3-5-flash-cyber__evals__c.width-1600.format-webp.webp?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 除了 3.5 Flash Cyber，Google 表示，升级后的 Gemini 3.6 Flash 在编码和多模态性能方面有所改进，而新的 3.5 Flash-Lite 则是 3.5 系列中“最具成本效益”的模型。 与此同时，Google 称，在 CyberGym AI 网络安全基准测试中，当被调用多达五次时，3.5 Flash Cyber 与“显著更大的模型”相比取得了“有竞争力的性能”。它还在 V8 JavaScript 引擎中识别出 55 个“独特确认的问题”，而 Gemini 3.5 Flash 发现了 47 个，Opus 4.6 发现了 36 个。Google 补充说，3.5 Flash Cyber 发现了其他模型未发现的 10 个问题，并指出该模型在多次调用后仍能继续发现新的代码路径和漏洞。 ***更新，7 月 21 日：**添加了关于 Google 其他 Gemini 模型的信息。* **关注本文中的话题和作者**，即可在个性化首页信息流中查看更多类似内容，并接收电子邮件更新。 - Emma Roth