OpenAI称其Jalapeño芯片可实现比竞争对手更快的AI响应

# OpenAI称其"哈拉佩诺"芯片可实现比竞争对手更快的AI响应速度 来源：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/984290/openai-jalapeno-ai-chip-benchmarks 艾玛·罗斯 (https://www.theverge.com/authors/emma-roth) 艾玛·罗斯 是一名新闻撰稿人，报道领域涵盖流媒体竞争、消费科技、加密技术、社交媒体等多个方向。此前，她曾在MUO担任撰稿人与编辑。 OpenAI于周二发布博文（https://openai.com/index/jalapeno-first-results/）宣称，其新款AI芯片"哈拉佩诺"在任务完成效率和响应速度上均优于其他AI系统。OpenAI硬件副总裁理查德·何在记者会上表示，该芯片实现了"两全其美"——在保持低延迟的同时提升了吞吐量，而传统AI系统通常"必须在两者之间做出权衡"。 "哈拉佩诺"芯片于今年六月首次亮相（https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/955939/openai-reveals-its-first-ai-processor-jalapeno），是与博通公司合作开发的专用集成电路。该芯片专为AI推理任务设计——即运行已训练好的AI模型以完成特定任务或部署智能体。 此图表展示了"哈拉佩诺"芯片的令牌间耗时（即系统生成响应所需时间）(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/08/tbt-jalapeno.png?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 为评估芯片性能，OpenAI采用InferenceX基准测试平台（https://semianalysis.com/about/），该平台专门测试AI系统的推理能力。测试将"哈拉佩诺"与当时最优表现系统——英伟达GB200(https://www.theverge.com/2024/3/18/24105157/nvidia-blackwell-gpu-b200-ai)或GB300超级芯片(https://www.theverge.com/news/631835/nvidia-blackwell-ultra-ai-chip-gb300)进行对比。OpenAI称，在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1和Kimi K2.5 1T三个模型测试中，"哈拉佩诺"每瓦特AI工作负载处理能力较对比系统提升1.5至1.9倍，端到端延迟降低1.7至3.6倍。理查德·何表示，这意味着该芯片能为用户带来"更快速的响应、更灵敏的智能体交互，以及在需求增长时更稳定的服务保障"。 OpenAI表示，"哈拉佩诺"能在消耗更少能源的同时完成更多工作。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/08/jalapeno-throughput.png?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 理查德·何补充道，OpenAI计划今年年底前"小批量部署"该芯片，2027年将逐步"扩大部署规模"。但公司未透露明年计划部署的具体芯片数量。 即使已取得这些性能突破，理查德·何表示OpenAI并不计划用"哈拉佩诺"全面替代现有芯片阵列，称其整体计算战略仍包含英伟达等"优秀合作伙伴"。OpenAI将持续开发该芯片的第二代和第三代产品。 **关注话题与作者**可通过关注本故事相关标签，在个性化主页获取更多类似内容并接收邮件更新。 - 艾玛·罗斯