当今的前沿AI能否独立解决蛋白质折叠问题？

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摘要

一篇讨论帖，探讨当今的前沿AI模型在无限token预算下，能否独立解决蛋白质折叠问题——这项由DeepMind的AlphaFold助力解决并获得诺贝尔奖的任务——并探索AI是否已经可以主导此类研究，而由人类协助，而非相反的角色。

背景是AI在一个月内解决了一个千禧年难题，并对另外两个难题给出了部分解答。正如标题所说，如果给当今的前沿模型无限的token预算，仅通过一个提示为其指明方向，它能否独立解决蛋白质折叠问题？这个问题由DeepMind在AI的助力下解决，并荣获诺贝尔奖。更难的版本是：AI能正确推导出机制，并在没有实验验证的情况下准确预测蛋白质构象。更温和的版本是：AI能给出实验方向，让人类进行验证和反馈，但由AI主导解决这一问题的研究工作。换句话说，AI是否已经发展到足以从根本上反转角色——在人类的协助下由AI来解决问题？大家怎么看？
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