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摘要

Qwen 3.7-max 在智能体俄罗斯方块机器人任务上超越了 Opus 4.7 和 GPT-5.5，以最低成本实现了最大的性能提升。

Qwen 3.7-max 击败 Opus 4.7 和 GPT-5.5。我们在一个真实的智能体任务上测试了三款前沿模型：编写一个能玩游戏并自我训练的俄罗斯方块机器人。每个模型都能读取自己的代码、运行基准测试，并在10次迭代中重写自身。然后我们将最终的机器人进行了正面比较。 Qwen 3.7-Max：训练成本 $1.32，机器人性能提升 +56% Claude Opus 4.7：训练成本 $12.15，机器人性能提升 +28% GPT-5.5：训练成本 $2.85，机器人性能提升 +7% Qwen 在所有维度上获胜——提升最大，比 Claude 便宜 9 倍，比 GPT 便宜 2 倍。长智能体循环正是 Qwen Max 真正发挥作用的地方。
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