5门免费课程：从AI新手到实践者

哈佛CS50：用Python学AI入门
在学习机器学习之前，先掌握AI基础。通过构建井字棋、搜索算法和逻辑求解器等AI项目，掌握核心AI概念。

点击链接：https://cs50.harvard.edu/ai/

谷歌机器学习速成课程
谷歌官方机器学习课程，涵盖梯度下降、TensorFlow、特征工程和模型训练，配有互动式课程，内容来自谷歌工程师的实际教学。

点击链接：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course…

http://fast.ai – 面向程序员的实用深度学习
从第一课开始就构建真实的深度学习模型。学习计算机视觉、自然语言处理、PyTorch，并通过实际项目部署AI应用。

点击链接：https://course.fast.ai

Hugging Face NLP课程
掌握Transformer、大语言模型和现代生成式AI。学习如何利用Hugging Face生态系统微调开源模型。
点击链接：https://huggingface.co/learn/nlp-course…

Andrej Karpathy – 神经网络：从零到精通
完全从零开始构建神经网络和迷你GPT。这是深入理解大语言模型实际工作原理的最佳免费资源之一。
点击链接：https://youtube.com/playlist?list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ…

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CS50的《用Python学人工智能入门》

来源：https://cs50.harvard.edu/ai/

欢迎

本课程探索现代人工智能的基础概念与算法，深入剖析那些催生游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的核心思想。通过动手项目，学生将接触图搜索算法、分类、优化、机器学习、大语言模型及人工智能其他领域的理论，并将其融入自己的Python程序中。课程结束时，学生将获得机器学习库的使用经验，并掌握人工智能原理，从而能够设计自己的智能系统。

先修条件CS50x（https://cs50.harvard.edu/x）或至少一年的Python编程经验。观看介绍视频如何学习本课程

即使您不是哈佛大学的学生，也欢迎通过这门开放课程免费“选修”——只需按部就班地学习课程七周（https://cs50.harvard.edu/ai/weeks/）的材料即可。每周请遵循以下流程：

flowchart TD A[观看讲座] --> B[提交项目]

若要将课程项目（https://cs50.harvard.edu/ai/projects/）提交以获得反馈，请确保您已创建edX账户（https://courses.edx.org/register）（如果尚未注册）。如有问题，可通过课程的任何社区（https://cs50.harvard.edu/ai/communities/）提问！

• 如果对edX（https://www.edx.org/）的认证证书（https://www.edx.org/verified-certificate）感兴趣，请改为在cs50.edx.org/ai（https://cs50.edx.org/ai）注册。
• 如果对edX（https://www.edx.org/）的专业证书感兴趣，请改为在cs50.edx.org/programs/ai（https://cs50.edx.org/programs/ai）注册。
• 如果对哈佛拓展学院（https://www.extension.harvard.edu/）的学分转换与认证（https://extension.harvard.edu/for-students/student-policies-conduct/transfer-credits-accreditation/）感兴趣，请改为在web.dce.harvard.edu/extension/csci/e/80（https://web.dce.harvard.edu/extension/csci/e/80）注册。
• 如果对哈佛暑期学校（https://www.summer.harvard.edu/）的学分转换与认证（https://summer.harvard.edu/academic-opportunities-support/policies-and-regulations/academic-policies/transfer-credit-accreditation/）感兴趣，请改为在web.dce.harvard.edu/summer/csci/s/80（https://web.dce.harvard.edu/summer/csci/s/80）注册。

如何教授本课程

如果您是教师，欢迎根据许可协议（https://cs50.harvard.edu/ai/license/）采用或改编这些材料用于自己的课程。此外，我们鼓励教师参加CS50教育工作者研讨会（https://cs50.harvard.edu/workshop），以了解更多关于CS50的课程、技术和教学法。

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