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一个针对云和DevOps工程师的综合资源工具包，包含技能矩阵、路线图、免费课程、认证等，旨在帮助初学者在2026年前做好就业准备。
一份精选的10门免费在线内容创作课程列表，涵盖内容营销、博客写作和货币化等主题，由HubSpot和Alison等平台提供。
Nebius 推出了 AI Builder 计划，提供免费课程以构建 AI 代理，认证费用从 1 美元起，并提供超过 400 美元的积分和优惠，与 NVIDIA 及其他生态系统合作伙伴合作。
该帖子免费提供价值超过4660美元的付费机器人课程，包括121个验证链接和27个宠物项目，旨在通过每日学习使学习者在六个月内具备就业能力。
斯坦福大学已将CS329A课程关于Self-Improving AI Agents的讲座免费开放在YouTube上，涵盖AI智能体、Constitutional AI和多步推理等主题。
Anthropic已发布13门免费的AI课程，附带证书，涵盖从入门到高级技能的主题，如API使用和模型上下文协议，旨在提供实用的AI教育。
一条推文分享了一个谷歌文档，列出了2026年25门完全免费的AI课程，并将其收藏为自学者的有用资源。
本文列出了五门免费在线课程，引导学习者从AI新手成长为实践者，内容涵盖从AI基础到从头构建神经网络，包括哈佛的CS50、谷歌的机器学习速成课程、fast.ai、Hugging Face NLP以及Andrej Karpathy的神经网络课程。
一条推特帖子，精选了来自麻省理工、斯坦福、佐治亚理工等顶尖大学的免费电子课程，涵盖电路、数字设计、嵌入式系统等内容。
一个 GitHub 仓库，提供全面模块化的路线图以及免费资源，涵盖从零开始学习 AI、ML、深度学习及相关领域所需的知识，包括数学基础、数据科学和生成式 AI。
一条推特帖子整理了来自MIT、斯坦福、卡内基梅隆等顶尖大学的免费机器人学课程链接，为学习者提供了一个精选列表。
一条Twitter推文展示了一条免费的AI工程学习路径，利用Harvard、Andrew Ng、Andrej Karpathy等人的资源，强调基础重于框架。
一条推文，列出了来自顶尖公司的免费AI学习资源，包括Anthropic、Google、Meta、NVIDIA、Microsoft、OpenAI、IBM、AWS、DeepLearning.AI和Hugging Face，并附有其课程的直接链接。
一套精选的免费斯坦福 AI 和 ML 课程列表，包括 CS336（从零开始学 LLM）、CS229（机器学习）、CS230（深度学习）等，并附有访问链接。
一位用户分享了他们如何使用MIT的免费AI教育材料，并将其输入Claude以重建研究系统。