AI初创公司正从花哨的演示转向能赚钱的技术

来源：https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2026/07/20/ai-startups-are-pivoting-from-flashy-demos-to-tech-that-pays-the-bills/?utm_source=ForbesMainTwitter&utm_medium=social&utm_campaign=ForbesMainTwitter

2023年初，Keith Peiris的AI驱动演示初创公司Tome增长迅速。它成为最快达到100万用户的生产力工具，福布斯当时报道称，这一数字最终攀升至2500万。他从顶级硅谷投资者如Lightspeed Venture Partners、Coatue、Greylock和亿万富翁Reid Hoffman那里筹集了8000万美元。

但到2024年底，Peiris意识到他构建了错误的公司。

事实证明，大多数人不想为其工具付费——这些工具能在几分钟内生成漂亮的幻灯片。Tome的用户主要是学生和小企业主，他们大多使用免费计划或每月支付10美元订阅费——这远远不足以维持业务。而且这家初创公司无法真正打入营销人员和销售人员等专业人士的市场，因为它没有连接到他们的数据，也缺乏制作好演示所需的上下文。用户仍在增长，但公司年收入停滞在约300万美元。

“坦率地说，对于Tome，我们的技术论点和文化论点都非常不成熟，“Peiris现在承认。

手头还有大约一半的融资资金，并且预留了大量GPU容量，Peiris决定转型。“我们当时在想：‘我们不可能在第二年就错过机会。我们有一支出色的团队，大量资金。为什么不重新尝试？’“他说。

于是Peiris向亿万富翁Stewart Butterfield求助——他曾两次将失败的游戏公司创业尝试转变为Slack和Flickr等标志性企业——寻求“关于转型的圣贤建议“。Butterfield告诉他，要用一个足够小的团队重新开始，小到两个大披萨就能喂饱。更重要的是，Butterfield说，Peiris需要在新产品上获得足够的客户吸引力，让投资者和员工忙得没空谈论过去。2025年3月，Peiris关闭了Tome，解雇了70名员工中的大部分，留下了一个6人团队。

八个月后，他推出了Lightfield，这是一款AI软件，帮助销售人员处理诸如总结通话、撰写后续邮件和跟踪客户互动等琐碎工作。

“我们有一支出色的团队，大量资金。为什么不重新尝试？”

他的投资者起初并不兴奋。客户关系管理软件本质上更难构建，风投们质疑Peiris及其联合创始人在这一领域的经验。但这是一个更好的商业机会。“我认为当时有激烈的讨论，但最终每个人都接受了，“他说。

Peiris表示，现在公司收入每月增长80%，得益于包括Substack、Goodfire和IntentHQ在内的1000个付费客户。到目前为止，他完全使用为Tome筹集的资金来构建Lightfield，但他正在洽谈筹集更多资金。他之前的投资人全部参与。

转型是创业的经典部分。你尝试一件事，结果不如预期，于是尝试其他事。但这通常发生在公司获得显著吸引力和大量资金之前。在AI融资狂潮中并非如此。Lightfield是第一波筹集了大量资金却离开了最初构建产品的AI初创公司之一。有些进行了彻底转型，完全抛弃了原产品或愿景，另一些则将重点扩展到更新、更有利可图的领域。AI的快节奏使得初创公司更难保持防御性：模型进步如此之快，市场不断变化。

“随着前沿模型占据越来越多的注意力，我认为你会发现这些热门公司中的一部分要么……进行彻底转型，更有可能的是，它们会找到自己构建的基础设施部分，并可能将其分拆出来，“South Park Commons（一家与科技创始人合作的风险投资公司）的普通合伙人Aditya Agarwal说。

例如，Pika筹集了1.35亿美元用于构建AI视频生成器，但已演变为构建AI代理和虚拟形象。Poolside筹集了6.2亿美元从头开始训练AI编码模型，但在2025年底宣布计划与CoreWeave在德克萨斯州西部建设一个名为Project Horizon的大型数据中心——据金融时报报道，这一努力因Poolside无法在CoreWeave截止日期前获得芯片而告吹。Poolside将自己拆分为两家公司，一家专注于基础设施（PIC），另一家负责构建模型。

“我认为这始于一群人围绕一个可能达成也可能达不成假设而聚集，“BCV合伙人Christina Melas-Kyriazi说。“这一点加上资本，使得这些公司能够走上比以往时期更加曲折的道路。”

另一个早期AI宠儿Character AI，已从最初向投资者推销的消费者聊天机器人应用发生了显著转变。由Google Deepmind明星人物Noam Shazeer和Daniel De Freitas于2021年创立，这家初创公司从Andreessen Horowitz等A级投资者那里筹集了约2亿美元，生成受真实和虚构人物启发的AI角色，任何人都可以与之聊天，由其自己的大型语言模型驱动。目标是最终“用AGI赋予每个人力量“，Shazeer在2023年告诉福布斯。但在2024年，Google收购了Shazeer和De Freitas，并以27亿美元授权了Character的技术。随后而来的一波诉讼，指控该公司的聊天机器人鼓励青少年和未成年人自残、自杀以及进行露骨的性对话。2025年5月，董事会顾问、Facebook长期高管Karandeep Anand接任CEO。

现在，这些似乎都已成为这家初创公司的遥远历史。Character AI在1月解决了大部分诉讼，并禁止18岁以下用户在应用上与角色聊天——这一决定使其损失了400万月活跃用户。它不再训练模型，而是主要使用开源软件。不再筹集风险资本来发布模型或进行研究，公司现在完全自给自足，由员工所有。Character AI还在尝试新的盈利方式，如广告和应用内购买。

“我们一直在关注的大量精力是，如何不遵循传统的’融、融、融、融资、增长、增长、增长’，然后某一天再弄清楚这是否是一门真正的生意，“Anand说。“在盈利的同时实现可持续增长对我来说非常重要。”

“我们不再追逐科幻梦想，而是开始构建人们真正需要的东西。”

它现在正积极进军其他非文本形式的互动娱乐，包括发布AI生成的音频故事、漫画和微短剧——这些是借助AI制作的系列短视频片段。人们还可以与故事中的角色聊天。“我们的目标是扩展人们体验这一切的方式，因为并非每个人都热爱打字，“Anand说。

但Anand认为“转型“一词对于这些变化来说过于强烈。“我会说这更像是一次进化，“他说。

AI评估初创公司Patronus AI也这样看待其近期的战略变化。这家总部位于旧金山的初创公司起步时开发模型来捕捉事实错误并标记违反版权的回复，从Lightspeed Venture Partners等顶级投资者处筹集了2000万美元资金。由福布斯30位30岁以下精英和前Meta AI研究员Anand Kannappan与Rebecca Qian创立的这家旧金山初创公司，还构建了基准测试，用于评估AI模型在金融、医疗和法律任务上的表现。但随着行业转向AI代理，该公司开始训练所谓的“数字世界模型“——内部系统和网站的复制品，用于测试代理完成诸如订购Doordash或预订机票等任务的能力。Patronus的模拟通过奖励准确性、惩罚错误来帮助改进代理。

Patronus AI 联合创始人 Anand Kannappan（左）和 Rebecca Qian（右）

Patronus AI

它现在自称是一个“前沿实验室“。如今，这些复制品占其收入的70%，CEO Kannappan表示，吸引了顶级AI公司作为客户。在发布新产品后，Patronus以4亿美元估值完成了一轮5000万美元的融资。“我认为继续重塑和重新思考我们具体做什么对我们来说极其重要，“他说。

对其他人来说，转型对于生存至关重要。Wispr AI的联合创始人、斯坦福毕业生Tanay Kothari和Sahaj Garg花费了六个月时间构建一副耳机，可以将人的神经信号和无声语言转换为文本和声音。三年后，在获得1400万美元融资后，两人最终决定这行不通。此外，他们被消费者AI硬件领域重大的、尴尬的失败（如Humane的AI别针）吓到了。2024年，他们决定放弃硬件设备，解雇了40名员工中的大部分，重新专注于为耳机构建的AI驱动语音听写软件。“我们有一个22000平方英尺的办公室，里面只有五个人，“CEO Kothari在一篇详细介绍转型的博客中写道。

如今，他们的AI语音听写应用Wispr Flow拥有数百万月活跃用户、15000家企业客户，年度经常性收入每月增长40%。“我们不再追逐科幻梦想，而是开始构建人们真正需要的东西，“博客中写道。

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