纽约市每栋建筑的足迹——每周更新

# 纽约每一栋建筑的足迹 来源：https://www.beautifulpublicdata.com/the-footprints-of-every-building-in-nyc/ 纽约市景观变化之快，以至于纽约市技术与创新办公室每周都会更新一份建筑足迹形状的数据集。 可视化：Jon Keegan / Beautiful Public Data。数据：纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) 真不敢相信这是我第一次写关于纽约市数据集的文章。 纽约市的规模之大令人惊叹。据估计，超过850万人生活在纽约市五个行政区，挤在300平方英里 (https://www.census.gov/quickfacts/fact/table/newyorkcitynewyork/POP060220?ref=beautifulpublicdata.com#POP060220) 的土地上，使其成为美国人口密度最高的大城市。 所有这些人都居住和工作在规模与形状各异的建筑中——高耸入云的摩天大楼、有200年历史的褐石建筑、单层房屋，以及介于两者之间的所有类型。截至2026年7月13日，纽约市追踪的建筑共有1,082,974栋。任何在纽约市待过一段时间的人都知道，这座城市处于永久的建设与拆除状态——巨大的新建筑总是凭空出现。 变化的速度如此之快，以至于纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) (OTI) 每周都会更新其最引人入胜的数据集之一——纽约市每一栋建筑的足迹 (https://github.com/CityOfNewYork/nyc-geo-metadata/blob/main/Metadata/Metadata_BuildingFootprints.md?ref=beautifulpublicdata.com)。OTI表示，其精确的基础地图为“纽约市政府内几乎所有其他地理空间数据提供了注册基础”。 蓝色建筑足迹形状的白底图。数据集中建筑足迹的原始形状。数据：纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) ## 这个数据包含什么？ 就像我说的——这个数据集包含了纽约市所有建筑。OTI表示，它统计了所有面积大于400平方英尺、高度超过12英尺的建筑。不包括的项目有：临时拖车、帐篷、可移动登机桥、遮阳篷、脚手架、人行道棚和任何后院储物棚。 顺时针从上到下：布鲁克林的红钩区和日落公园；里克斯岛；皇后区的法拉盛草原-科罗纳公园；曼哈顿的兰德尔岛和沃兹岛。可视化：Jon Keegan / Beautiful Public Data。数据：纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) 数据集中包含结构的分类。绝大多数被列为建筑，但其他类型也存在。例如，数据中五分之一的结构是车库。 数据集中99%的建筑都有建造日期，因此我们可以一窥最繁忙的建设时期（尽管该数据集只包含至今仍存在的建筑）。现有纽约市建筑中近四分之一建于1920年代。 数据集中建筑的高度并不能完全反映你可能熟悉的城市最高建筑的全貌。世贸中心一号楼巨大的尖顶使其总高度达到象征性的1,776英尺。但在数据中，屋顶高度报告为1,408英尺。垂直城市主义委员会的摩天大楼中心 (https://www.skyscrapercenter.com/building/one-world-trade-center/98?ref=beautifulpublicdata.com) 将世贸中心一号楼的“占用”高度列为1,268英尺。这种差异可能源于摄影测量对屋顶的定义。 皇后区长岛城建筑足迹和高程的彩色地图皇后区长岛城。可视化：Jon Keegan / Beautiful Public Data。数据：纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) ## 数据如何收集？ 精确测量如此众多且变化迅速的建筑物似乎几乎不可能。如果你想象一群市政工人拿着卷尺，那就错了。 绝大多数——约93%——的城市建筑测量是通过摄影测量（从一系列照片中推导出3D几何形状）生成的。OTI的数据字典 (https://github.com/CityOfNewYork/nyc-geo-metadata/blob/main/Metadata/Metadata_BuildingFootprints.md?ref=beautifulpublicdata.com) 指出，每年从Eagleview捕获的倾斜航空影像和Cyclomedia的地面全景照片被用于生成建筑测量数据，同时结合建筑部的研究和其他城市记录。其余的建筑数据使用其他不太精确的方法手动输入。 根据OTI的说法，95%的足迹数据精度在正负两英尺以内。 ## 历史 这些数据中蕴含着许多历史。纽约市现存最古老的建筑也在其中——布鲁克林东弗拉特布什的Pieter Claesen Wyckoff House (https://wyckoffmuseum.org/?ref=beautifulpublicdata.com)，建于1652年。 1913年布鲁克林东弗拉特布什的Pieter Claesen Wyckoff House照片。纽约市至今仍矗立的最古老建筑，布鲁克林东弗拉特布什的Pieter Claesen Wyckoff House (https://wyckoffmuseum.org/?ref=beautifulpublicdata.com)，建于1652年。照片：纽约市地标委员会 (https://www.nyc.gov/site/designcommission/archive/frank-cousins.page?detailId=42&ref=beautifulpublicdata.com) 纽约市使用航空摄影进行城市编目和测量已有100多年历史。由于一些出色的数据保存工作，你可以探索一些令人惊叹的航空摄影数据，这些数据可追溯到1924年 (https://nyc.maps.arcgis.com/apps/mapviewer/index.html?layers=afbb5db6b3fd494384357923e6c72622&ref=beautifulpublicdata.com)。 那么，那些已不复存在的过去建筑呢？别担心——也有对应的数据集。纽约市的“建筑历史 (https://github.com/CityOfNewYork/nyc-geo-metadata/blob/main/Metadata/Metadata_BuildingHistoric.md?ref=beautifulpublicdata.com)”数据集包含“已被拆除或重大改造的建筑”。该数据集与当前建筑足迹的格式基本相同，但增加了一个建造年份或改造年份字段。 从左到右：总督岛；布鲁克林米尔盆地；曼哈顿中城。可视化：Jon Keegan / Beautiful Public Data。数据：纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) 在这组幽灵建筑中，你会发现整个城市街区被抹去痕迹，例如包含我老布鲁克林展望高地社区酒吧Freddie's的那个街区，该酒吧因建造巴克莱中心和太平洋公园项目而被拆除。 灰色地图上带有亮粉色建筑足迹，代表已被拆除的建筑。来自纽约市“建筑历史”数据集中一些不复存在的建筑，包括Freddie's酒吧原来的展望高地位置🥲。通过查看有建造日期的已拆除建筑，我们可以计算这些已消失建筑的使用寿命。其中14栋被拆除的建筑已有200多年历史。你可以在这里的交互式地图 (https://nycmaps-nyc.hub.arcgis.com/datasets/nyc::building-historic/explore?location=40.681762%2C-73.973420%2C17&ref=beautifulpublicdata.com) 中探索这些消失的建筑。 ## 层层叠叠的空间数据 我将足迹形状文件加载到QGIS中，创建了这些使用颜色阶表示高程（建筑屋顶）的可视化。颜色越亮表示高程越高。我还导入了一个全市数字表面模型 (DSM)，该模型由低空飞越城市的飞机收集的LiDAR扫描生成。 LiDAR如何测量气候灾难的损失比较2025年1月洛杉矶火灾前后LiDAR数据，揭示了卫星图像无法比拟的破坏规模。Beautiful Public Data Jon Keegan (https://www.beautifulpublicdata.com/how-lidar-measures-the-toll-of-climate-disasters/) 曼哈顿西侧数字表面模型的黑白“山体阴影”可视化。你可以看到2017年曼哈顿西侧数字表面模型中捕捉到的游轮。可视化：Jon Keegan / Beautiful Public Data。数据：纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) DSM捕捉了山丘、树木、桥梁（部分）、铁轨，甚至肯尼迪机场和拉瓜迪亚机场跑道上的飞机。将该图层与清晰的建筑轮廓相结合，构成了一幅生动的城市物理要素地图，所有这些都体现在这个迷人的公共数据中。 肯尼迪机场的彩色可视化，显示航站楼和通过登机桥连接到航站楼的飞机。肯尼迪机场的飞机和登机桥。2017年的数字表面模型显示了与2026年建筑足迹不同的建筑轮廓。可视化：Jon Keegan / Beautiful Public Data。数据：纽约市技术与创新办公室 (https://www.nyc.gov/content/oti/pages/?ref=beautifulpublicdata.com) ### 基于我们故事的商品 👨🏻‍💻 ****Nerdbox**** 对于这篇文章，我从纽约市出色且广泛的开放数据门户 (https://opendata.cityofnewyork.us/?ref=beautifulpublicdata.com) 下载了形状文件 (https://github.com/CityOfNewYork/nyc-geo-metadata/blob/main/Metadata/Metadata_BuildingFootprints.md?ref=beautifulpublicdata.com) 和DSM文件 (https://data.cityofnewyork.us/City-Government/Topobathymetric-LiDAR-Data-2017-/7sc8-jtbz/about_data?ref=beautifulpublicdata.com)。我将它们加载到QGIS (https://www.qgis.org/?ref=beautifulpublicdata.com) 中，并将建筑足迹形状文件与DSM文件结合，应用了“单波段伪彩色”色阶来可视化高程。 🙏🏻 ****喜欢这篇文章吗？**** 您可以免费订阅我们的新闻通讯，将未来的文章直接发送到您的收件箱。👉🏻 📫 立即订阅 (https://www.beautifulpublicdata.com/subscribe#/portal/) ****☕️ 请我喝杯咖啡**** 通过一次性打赏 (https://www.beautifulpublicdata.com/#/portal/support) 表达感谢。 ****分享就是关爱**** 📣 如果您觉得您的粉丝或朋友可能喜欢，请考虑分享。 👕🖼️****在我们的商店购买Beautiful Public Data商品**** (https://shop.beautifulpublicdata.com/?ref=beautifulpublicdata.com) 。独特的T恤 (https://shop.beautifulpublicdata.com/collections/t-shirts-hoodies?ref=beautifulpublicdata.com) 和印刷品 (https://shop.beautifulpublicdata.com/collections/framed-prints?ref=beautifulpublicdata.com) 灵感源自我们的故事。 🙋🏻‍♀️ 如果您有任何建议、评论或请求，请发送电子邮件至 [[email protected]](mailto:[email protected]) 感谢阅读！ - Jon Keegan Bluesky：@jonkeegan.com (https://bsky.app/profile/jonkeegan.com?ref=beautifulpublicdata.com)