GPT-6 Astra 获得了驾驶汽车的能力

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DrivingBench 评估前沿AI模型（如GPT-6 Astra）能否通过控制一辆丰田卡罗拉在预定义路线上驾驶真实汽车，并追踪诸如进度、距离和token成本等指标。

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缓存时间: 2026/09/23 16:00

# DrivingBench 来源: https://drivingbench.com/ 前沿模型能否驾驶*真实汽车*？我们将丰田卡罗拉的方向盘、油门和刹车交由其控制，随后在固定锥桶课程上对其进行评估。 关注 @drivingbench (https://x.com/drivingbench)报告 (https://drivingbench.com/report/)评估追踪 (https://drivingbench.com/downloads/) ## 排行榜 尝试 | 进度 | 距离 | 完成时间 | 指令 | 令牌·成本 --- | --- | --- | --- | --- | --- 尝试尝试在保持距离中心线4米以内的情况下沿课程中心线前进的距离，占中心线总长度到终点区域的比例；碰撞将保留碰撞前达到的进度。 | 从首次接受的 `set_motion` 到该尝试最后一次介入结束的GPS速度积分。 | 从首次接受的 `set_motion` 到该尝试最后一次介入结束。仅显示已完成的运行；DNF表示未完成。 | 尝试期间被接受的 `set_motion` 和 `stop_now` 调用次数。 | 该尝试的总令牌数和按标准价格计算的成本，包括后续的反思分析。 **探索赛道**查看轨迹回放 (https://drivingbench.com/#course)## 探索课程

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