@aiedge_:构建 AI 第二大脑是你利用 AI 能做的杠杆效应最高的事。就在几个月前,你还需要手动完成一切……

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摘要

一个开源项目(second-brain-os),可让 Claude Code 智能体在 Obsidian 中构建并维护 AI「第二大脑」,把收藏的文章转化为互相关联的 markdown wiki 页面,内置 18 项智能体技能、一个入门 vault,以及一门智能体课程。完全免费,除 Obsidian 和一个 AI 智能体外无需其他依赖。

构建 AI 第二大脑,是你利用 AI 能做的杠杆效应最高的事。 就在几个月前,这一切都得手动完成。 这个 GitHub 项目解决了这个问题。只需不到 5 分钟,它就能帮你构建并持续维护你的 AI 第二大脑。 → https://t.co/PwDmOEyQxV https://t.co/Gy7ydpm9hT
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缓存时间: 2026/10/01 08:22

undefined-ui/second-brain-os

来源:https://github.com/undefined-ui/second-brain-os

AI 第二大脑

一个由 AI 代理为你搭建并维护的知识库,全部以你拥有的纯 markdown 文件存在。你阅读、观看和收藏的一切,都会被转化为相互链接的 wiki 页面,并与已有的内容相连;你还可以向它提问。

这个仓库是完整版指南:概念、安装、库模板、代理技能、脚本和资源。完全免费,无需注册,除了 Obsidian 和一个代理之外,不需要安装任何东西。

在线阅读: undefined-ui.github.io/second-brain-os(https://undefined-ui.github.io/second-brain-os/)——完整的指南,带搜索和导航,所有经过筛选的链接(https://undefined-ui.github.io/second-brain-os/resources.html)都汇集在一页可筛选的列表中。

这里收录了三样东西——选择你的入口:

  • 第二大脑指南——一条只需走一次的路径:搭建一个由代理为你维护的知识库。65 页、一个起始 vault、18 个技能。
  • 代理课程——一条按顺序阅读的路径:七个模块,从单个提示词到生产级代理,并附带两条命令即可安装的工具。
  • 手册——不是一条路径,而是参考手册:某一层级上全部的技术、工具和构建方案。当那一层开始拖累你时,就打开对应的一本。

它解决的问题

你收藏东西时是打算回头再看的,但你从来不会回头。书签、截图、待读队列和半途而废的 Notion 页面不断堆积,却没有产生复利,因为整理归档和建立链接是无聊的体力活,而人类通常两周后就放弃做这件事。

把这项工作交给一个代理,系统就能一直保持活跃。这就是全部的理念。

快速开始

一个晚上。九个步骤,每个步骤背后都有完整的一页详解。

# 复制起始 vault、技能、命令和代理
git clone https://github.com/undefined-ui/second-brain-os.git
cp -r second-brain-os/vault-template ~/brain

mkdir -p ~/brain/.claude
cp -r second-brain-os/skills   ~/brain/.claude/skills
cp -r second-brain-os/commands ~/brain/.claude/commands
cp -r second-brain-os/agents   ~/brain/.claude/agents
cp -r second-brain-os/scripts  ~/brain/scripts

# 文件夹里的 README 是给人在 GitHub 上看的,不是给代理看的
rm ~/brain/.claude/*/README.md ~/brain/scripts/README.md

cd ~/brain && claude

复制 scripts/ 目录是为了让 /metrics、/health 和 /graph-export 能在 vault 内部运行 scripts/vault_stats.py 及其相关脚本。在 Windows 上,请把本指南中的 python3 替换为 python:python3 这个名称通常会解析到 Microsoft Store 的占位程序,什么也不会做。

  1. 安装 Obsidian,并用 “Open folder as vault” 打开你刚复制的 ~/brain 文件夹
  2. 配置 Claude Code,可以在终端里,也可以在桌面应用的 Code 标签页中
  3. 通过 MCP 连接,如果你希望代理能随时随地访问 vault。可选项,第一天可以跳过
  4. 通过访谈生成你的 CLAUDE.md,而不是手写它
  5. 配置两层结构:一个用于存放你所知道之事的 wiki,一个用于存放你正在做的事的 projects
  6. 当你要交付成果时,收缩到一个项目
  7. 安装 Web Clipper(https://obsidian.md/clipper),把一篇文章剪藏到 raw/ 目录,然后运行 /ingest
  8. 接入实时数据:日历、邮件、聊天
  9. 把维护工作安排到定时任务上,早上醒来就能看到一个已经自动归档好的 vault

然后给它再喂十个来源,再做评判。五页时这个图谱还不值一提,五十页时你就很难移开视线了。

完整演示:安装配置。

它如何运作

   你                    raw/                 代理                wiki/
 ┌───────┐          ┌──────────────┐      ┌────────────┐      ┌──────────────┐
 │ 剪藏  │  ──────> │ 文章         │ ───> │  摄取      │ ───> │ sources/     │
 │ 保存  │          │ 转录文本      │      │  提取      │      │ concepts/    │
 │ 丢弃  │          │ pdf          │      │  链接      │      │ entities/    │
 └───────┘          │ 聊天导出      │      │  检查      │      │ synthesis/   │
                    └──────────────┘      └────────────┘      └──────────────┘
                                                │                     │
                                                │   任何问题都能问      │
                                                └─────────────────────┘

原始素材是一座你永远不会去读的档案库。wiki 才是真正的产出:用平实的语言书写,一页一个概念,链接密集。新来源会更新现有页面,而不是堆积在旁边——这就是为什么这个 vault 会随着规模增长而变得更好,而不只是变得更大。

wiki 旁边还有一个项目层:每个项目一个文件夹,各自拥有自己的 CLAUDE.md 和一条「输入 / 处理 / 输出 / 反馈」流水线。wiki 存放你所知道的,项目存放你正在做的,两者相互喂养。两层结构会解释为什么把两者分开比听上去更重要。

里面有什么

文件夹内容
docs/指南。十个章节,从概念讲到故障排查
docs/course-*/代理课程:七个模块,从提示词到生产环境
docs/track-*/五本关于更广技艺的手册:图谱、Jev、harness、循环、评估
vault-template/起始 vault:wiki 结构、项目流水线、CLAUDE.md 和页面模板
skills/18 个代理技能,指南中每个工作流对应一个
commands/72 个斜杠命令,作为这些技能的细分入口
agents/6 个子代理,其中四个按设计为只读
plugins/Claude Code 插件——课程的工具,两条命令即可安装
scripts/无依赖的 Python 脚本,用于链接检查、统计和图谱导出
resources/工具、仓库、论文和值得一读的内容
examples/真实的 vault 和真实的产出

指南

十个章节、77 页,写出来是让人照着做的,而不是用来速览的。从概念讲起,一直到安装、采集、结构、图谱、自动化、检索、发布,以及每一项坏掉之后该怎么办。

章节内容
概念这个模式是什么,以及旧的笔记系统为何消亡
安装配置Obsidian、Claude Code、CLAUDE.md、MCP、项目、git
摄取文章、视频、PDF、聊天导出、语音、历史回填
结构化页面类型、链接规则、schema、矛盾处理
图谱图谱的用途、带类型的链接、GraphRAG、指标
代理角色、定时任务、钩子、护栏
检索查询模式、搜索、上下文预算
产出写作、报告、发布、学习
维护lint 检查、复查节奏、git、隐私、扩展
故障排查每个人都会遇到的故障,附修复方案

代理课程

七个模块,从单个提示词到生产级代理,基于 Google 的代理白皮书和五层框架构建:代理能看到什么、谁决定下一步、谁处理进来的任务、它能访问什么,以及你如何知道它能正常工作。有来源支撑的理论,每个模块配一页实践,结尾给出第一天就能执行的计划。

模块内容
0 · 地图什么是代理,五层框架,代理 vs 工作流
1 · 上下文注意力、缓存、四个放置位置、会话与记忆
2 · 循环目标、检查器、停止规则、预算;生产级混合模式
3 · 关卡先做廉价决策:分类器、系统一模型
4 · Harness边界约束、引导、传感器、权限
5 · 评估对执行轨迹的行为检查、裁判模型评审裁判、黄金集
6 · 生产网关、追踪、成本、安全、第一天的计划

课程自带工具,以 Claude Code 插件的形式发布——一个上下文审计器、一个目标测试生成器、一个关卡查找器、一个 harness 审计器、一个评估套件初始化器和一个循环评审器,每个都在你的仓库里完成对应模块的那一页实践:

claude plugin marketplace add undefined-ui/second-brain-os
claude plugin install agents-course@second-brain-os

手册

以上全部就是第二大脑本身。手册讲的是用代理构建的更广泛的技艺——独立的主题,刻意做得很紧凑:每本八九页,内容截至 2026 年 9 月,且每一本都以一个你一个晚上就能完成的动手构建收尾。

手册内容构建项目
知识图谱GraphRAG、抽取流水线、存储、wiki 链接即图在你自己的 vault 之上搭一个可查询的图谱层
Jev 工程系统一模型:带置信度的带类型决策,而非文本一个带置信度关卡的路由器,等 Jev 访问权限开放即可用
代理 harness循环、工具、上下文工程、MCP、全景约 150 行代码实现一个能跑的 harness
循环工程停止条件、评审器、上下文卫生、无人值守运行一个带棘轮机制和晨报的过夜循环
评估工程黄金集、LLM 裁判、代理轨迹、CI 关卡你的第一套评估套件,并接入 CI

在网站上阅读:undefined-ui.github.io 的手册(https://undefined-ui.github.io/second-brain-os/)。

设计决策

这套配置是有明确立场的。最重要的三条规则,以及它们背后的原因:

没建立链接的内容就不算完成摄取。 一个孤零零落进来的页面,一周之内就会被遗忘。链接就是全部价值所在,所以它必须在同一次运行中完成,否则摄取就不算结束。

矛盾会被记录下来,绝不会被覆盖。 当新来源与某个页面冲突时,两种立场都会保留,并标注日期和来源。你曾经相信过什么、为什么相信——这段历史是你的 vault 拥有而搜索引擎没有的东西。

在需要之前不引入向量数据库。 个人语料库规模很小,而且已经有结构了。结构化的页面加上链接,能回答分块相似度检索无法回答的问题,而且基础设施成本为零。RAG 何时才真正值得用讨论了这条分界线。

这是给谁的

任何读得多、记住的却少于自己所愿的人:研究者、工程师、写作者、学生,以及每周看三小时技术视频却一点都记不住的人。

它不是给团队 wiki 用的,不是 Notion 的替代品,也不会帮你整理一个你自己从不往里加东西的 vault。

可迁移性

这里的一切都是 markdown 文件、wiki 链接和 SKILL.md 文件。它与 Claude Code 协同工作,也与任何能读取文件的代理协同工作。Obsidian 只是图谱的查看器,而不是依赖。即使你抛弃本仓库中提到的每一个工具,你仍然拥有那个文件夹以及里面的一切。

学习资料

原始文档,以及本指南中各项设计决策背后的研究。

来源它给你什么
Karpathy 的 llm-wiki gist(https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f)(2026 年 4 月 4 日)这里所有东西都构建于其上的模式。简短,写成一份想法文件,让你直接粘贴进代理,而不是一份规格说明。先读它。
From Local to Global: GraphRAG(https://arxiv.org/abs/2404.16130) arXiv:2404.16130为什么分块检索在关于整个语料库的问题上会失效——而这恰恰是人们对第二大脑的期待。代码:microsoft/graphrag(https://github.com/microsoft/graphrag)。
HippoRAG(https://arxiv.org/abs/2405.14831) arXiv:2405.14831用个性化 PageRank 做图检索,解决多跳问题。最接近「代理沿着链接向外游走」这一思路的已发表类似方案。
Lost in the Middle(https://arxiv.org/abs/2307.03172) arXiv:2307.03172,TACL不要把整个 vault 塞进上下文的经验依据,也是上下文预算规则的基础。
Andy Matuschak 的笔记(https://notes.andymatuschak.org)公开写作的常青笔记。同时也是反对这个方案的最有力论证:如果写作就是思考本身,那么把它委托出去就等于没有做。
How to Take Smart Notes(Ahrens)卡片盒笔记法。原子笔记和密集链接至今仍然成立;杀死它的正是对多数人来说无法坚持的手工劳动。
Building a Second Brain(Forte)这个说法的出处,以及 PARA。这本书大部分内容讲的正是代理能替你消除的维护性工作。

完整笔记:reading.md 和 papers.md。

工具和插件

根据官方社区统计数据按安装量排名的 Obsidian 插件,2026 年 9 月。完整目录见 plugins.md 和 tools.md。

用途选择安装量
编辑器内的代理Claudian(https://github.com/yishentu/claudian)2.0M
编辑器内的代理Copilot(https://github.com/logancyang/obsidian-copilot)1.8M
推荐链接Smart Connections(https://github.com/brianpetro/obsidian-smart-connections)1.2M
MCP 访问Local REST API with MCP(https://github.com/coddingtonbear/obsidian-local-rest-api)712K
基于 frontmatter 的查询Dataview(https://github.com/blacksmithgu/obsidian-dataview)4.9M
模板Templater(https://github.com/SilentVoid13/Templater)5.5M
版本控制Git(https://github.com/Vinzent03/obsidian-git)3.1M
迁移导入Importer(https://github.com/obsidianmd/obsidian-importer)1.6M
坏链和孤立文件Find unlinked files(https://github.com/Vinzent03/find-unlinked-files)225K
从笔记生成闪卡Spaced Repetition(https://github.com/st3v3nmw/obsidian-spaced-repetition)592K
结构化思维导图ExcaliBrain(https://github.com/zsviczian/excalibrain)336K
交互式图谱Juggl(https://github.com/HEmile/juggl)136K

Obsidian 之外:用于采集的 Web Clipper(https://obsidian.md/clipper)、用于维护的 Claude Code(https://code.claude.com/docs/en/setup)、用于处理的 yt-dlp(https://github.com/yt-dlp/yt-dlp)和 OCRmyPDF(https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF)、用于图谱的 ripgrep(https://github.com/BurntSushi/ripgrep)、NetworkX(https://networkx.org)、Kuzu(https://kuzudb.com)和 Gephi(https://gephi.org),以及用于发布的 Quartz(https://github.com/jackyzha0/quartz)。

技能与其他实现

本仓库发布 18 个技能、72 个命令、6 个子代理和 4 个脚本:指南中每个工作流对应一个技能,而你真正会运行的每个细分版本都有对应的命令。

其他实现,按相同方式计数。一个发布十六个技能的仓库就计为十六。星标数来自 GitHub API,2026 年 9 月。

仓库星标发布内容
AgriciDaniel/cl

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