Music AI Sandbox 推出新功能，访问权限扩大

# 音乐 AI 沙箱，现已推出新功能和更广泛的访问权限 来源：https://deepmind.google/blog/music-ai-sandbox-now-with-new-features-and-broader-access/ 当今音乐人正在利用广泛的工具生态来获得灵感和打造自己的声音——从移动应用到传统数字音频工作站、专业插件和硬件。如今，人工智能（AI）正成为这个创意工具包中的强大新组成部分，为新的工作流程和声音可能性打开了大门。 Google 长期以来一直与音乐人、制作人和艺术家合作，进行音乐 AI 工具的研究和开发。自 2016 年推出 [Magenta](https://magenta.withgoogle.com/blog/2016/06/01/welcome-to-magenta/?utm_source=&utm_medium=&utm_campaign=&utm_content=) 项目以来，我们一直在探索 AI 如何增强创意——激发灵感、促进探索并实现新形式的表达，始终与音乐社区携手合作。 我们持续的合作促成了 [音乐 AI 沙箱](https://blog.youtube/inside-youtube/ai-and-music-experiment/) 在 2023 年的创建，我们已通过 YouTube 的 [音乐 AI 孵化器](https://blog.youtube/inside-youtube/partnering-with-the-music-industry-on-ai/?utm_source=&utm_medium=&utm_campaign=&utm_content=) 与音乐人、制作人和词曲作者分享。 在我们迄今为止所做工作的基础上，今天我们推出了音乐 AI 沙箱的新功能和改进，包括我们最新的音乐生成模型 [Lyria 2](https://deepmind.google/models/lyria/)。我们正在为美国的更多音乐人、制作人和词曲作者提供访问权限，以实验这些工具，并收集反馈来指导它们的开发。 我们很高兴看到这个不断增长的社区用音乐 AI 沙箱创造出什么，并鼓励感兴趣的音乐人、词曲作者和制作人 [在此注册](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfmU9T4KF-3ks57ACPnXqz4f9CX4guYEJrDhYSft9zAZItn_w/viewform?utm_source=&utm_medium=&utm_campaign=&utm_content=)。 ## 音乐 AI 沙箱 我们与音乐人紧密合作创建了音乐 AI 沙箱。他们的意见指导了我们的开发和实验，最终开发出了一套负责任创建的工具，这些工具是实用的、有用的，并能为新形式的音乐创作打开大门。 音乐 AI 沙箱是一套实验工具，可以激发新的创意可能性，帮助艺术家探索独特的音乐想法。艺术家可以生成新鲜的乐器创意、制作人声编排或简单地突破创意瓶颈。 使用这些工具，音乐人可以发现新声音、尝试不同风格、扩展和增强他们的音乐库，或开发全新的风格。他们也可以进一步探索未知领域——从独特的音景到下一个创意突破。 ### 创建新的音乐部分 通过描述你想要的声音类型来快速尝试音乐创意——音乐 AI 沙箱理解风格、氛围、人声风格和乐器。创建工具可以帮助生成许多不同的音乐样本，以激发想象力或用于曲目中。艺术家也可以将自己的歌词放在时间线上，并指定音乐特征，如速度和调性。 音乐 AI 沙箱界面动画，展示如何使用创建功能。 ### 通过扩展探索新方向 需要灵感来决定如何推进现有音乐作品？扩展功能根据上传或生成的音频片段生成音乐续篇。这是一种听到你想法的潜在发展、重新想象自己作品或克服创意瓶颈的方式。 音乐 AI 沙箱界面动画，展示如何使用扩展功能。 ### 通过编辑重新想象音乐 通过精细的控制来重塑音乐。编辑功能使得可以转换整个片段的氛围、风格或类型，或对特定部分进行有针对性的修改。直观的控制使细微调整或戏剧性转变成为可能。现在，用户还可以使用文本提示转换音频、尝试预设转换来填补空缺或混合片段并在不同音乐部分之间构建过渡。 音乐 AI 沙箱界面动画，展示如何使用编辑功能。 ## 艺术家用音乐 AI 沙箱创作的内容 看看音乐人如何利用这个工具来激发他们的创意并生成新鲜的音乐概念。 听听艺术家使用音乐 AI 沙箱创作的这些演示曲目： ### Isabella Kensington TuneCore 艺术家 "与音乐 AI 沙箱的合作是一次有趣而独特的体验。它让我能够实时探索和反复推敲我的想法。我特别喜欢'扩展'功能——它帮助我制定了不同的制作途径，同时为我的词曲创作提供了空间。" @isabellakensington13 (http://youtube.com/isabellakensington13) ### The Range "我发现它自然地扩展了我的创意过程。这就像一个无限的样本库。这是我制作唱片的全新方式。我对'扩展'功能印象深刻——我从未听过 AI 做过这样的事情。我发现它对于在创意瓶颈出现的那一刻及时切断它非常有用，而不是让它积累。即使是很小的调整也能让你继续前进。" @TheRangeMusic (https://www.youtube.com/@TheRangeMusic) ### Adrie Believe 艺术家 "像许多人一样，我对 AI 有复杂的看法，但我也对其创意潜力很感兴趣。音乐 AI 沙箱是一个有用的工具，可以用于尝试节奏、声音和想法。这不像输入一个提示就能得到完美歌曲那么简单——我认为音乐永远需要人的创意在其背后。这样的工具可以激发新想法并扩展我们的创作方式。" @adriemusica (https://www.youtube.com/@adriemusica) ### Sidecar Tommy "音乐 AI 沙箱具有巨大潜力，可以通过提供独特工具来帮助音乐人、音效设计师和电影制作人，加快制作过程。我喜欢渲染旋律并上传它来转换的方式。结果非常丰富——它给了我足够的想法，然后我可以在我的 DAW 中进一步扩展或创建这个想法。我能够从一个基本想法中创建一些非常好的编排，这给了我动力去探索一条我本来不会走的路！" @sidecartommy (https://www.youtube.com/user/sidecartommy) ## 高保真和实时音乐，搭载 Lyria 自推出 Lyria 以来，我们在音乐行业专业人士的意见和见解的基础上继续创新。我们最新的音乐生成模型 [Lyria 2](https://deepmind.google/models/lyria/) 提供高保真音乐和专业级音频输出，可以捕捉各种风格和复杂作曲的细微差别。 我们还开发了 [Lyria RealTime](https://deepmind.google/models/lyria/lyria-realtime/)，允许用户以实时方式交互创建、表演和控制音乐，混合风格、混合音效并逐时刻塑造音频。Lyria RealTime 可以帮助用户创建连续的音乐流、建立音觉连接并快速实时探索想法。 负责任地部署生成技术是我们价值观的核心，所以所有由 Lyria 2 和 Lyria RealTime 模型生成的音乐都使用我们的 [SynthID](https://deepmind.google/blog/in-conversation-with-ai-building-better-language-models/) 技术进行水印标记。 ## 与音乐人为伍，为音乐人建造 AI 通过音乐 AI 沙箱等合作，我们旨在与音乐人、行业和艺术家建立信任。他们的专业知识和宝贵反馈帮助我们确保我们的工具赋权创作者，使他们能够实现 AI 在其艺术中的可能性，并探索新的自我表达方式。我们很高兴看到艺术家用我们的工具创造出什么，并期待在今年晚些时候分享更多内容。 音乐 AI 沙箱由 Adam Roberts、Amy Stuart、Ari Troper、Beat Gfeller、Chris Deaner、Chris Reardon、Colin McArdell、DY Kim、Ethan Manilow、Felix Riedel、George Brower、Hema Manickavasagam、Jeff Chang、Jesse Engel、Michael Chang、Moon Park、Pawel Wluka、Reed Enger、Ross Cairns、Sage Stevens、Tom Jenkins、Tom Hume 和 Yotam Mann 开发。Arathi Sethumadhavan、Brian McWilliams、Cătălina Cangea、Doug Fritz、Drew Jaegle、Eleni Shaw、Jessi Liang、Kazuya Kawakami、Kehang Han 和 Veronika Goldberg 提供了额外贡献。 Lyria 2 由 Asahi Ushio、Beat Gfeller、Brian McWilliams、Kazuya Kawakami、Keyang Xu、Matej Kastelic、Mauro Verzetti、Myriam Hamed Torres、Ondrej Skopek、Pavel Khrushkov、Pen Li、Tobenna Peter Igwe 和 Zalan Borsos 开发。Adam Roberts、Andrea Agostinelli、Benigno Uria、Carrie Zhang、Chris Deaner、Colin McArdell、DY Kim、Eleni Shaw、Ethan Manilow、Hongliang Fei、Jason Baldridge、Jesse Engel、Li Li、Luyu Wang、Mauricio Zuluaga、Nemanja Spasojevic、Noah Constant、Ruba Haroun、Tayniat Khan、Volodymyr Mnih、Yan Wu 和 Zoe Ashwood 提供了额外贡献。 特别感谢 Aäron van den Oord、Mahyar Bordbar、Douglas Eck、Eli Collins、Mira Lane、Koray Kavukcuoglu 和 Demis Hassabis 在整个开发过程中提供的深刻指导和支持。 我们还感谢在 Google DeepMind 和 Alphabet 各处做出贡献的许多其他人，包括我们在 YouTube 的同事（特别感谢由 Vivien Lewit 领导的 YouTube Artist Partnerships 团队对与音乐行业合作的支持）。 ### Lyria ### 推动音频生成的前沿 ### 新的生成式 AI 工具为音乐创作打开大门 ### 为创作者量身定制的新生成式媒体模型和工具