Fable 5 清理提示 v2

正如我上一篇文章可能提到的那样，我通过移除 Anthropic 专用基础设施（XML、MCP、工具包装器、UI 行为等，这些在其他模型上几乎没有价值），发布了泄露的 Claude Fable 5 系统提示的缩短版本。在阅读了大量反馈后，我意识到第一个版本并未达到我期望的标准。因此，我完全推倒重来。这次我使用了多个前沿模型（Claude、GPT-5.6、Gemini 和 LYRA）来评审提示，识别冗余、发现相互矛盾的指令，并改进其跨模型行为。仓库现在包含三个变体：Core —— 以最少的词元开销保留最高影响力的行为指导。Balanced —— 我推荐的默认版本，包含大多数供应商中立的行为指导，无多余冗余。Complete —— 最全面的版本，涵盖推理、写作、编码、可靠性、文档保真度、指令优先级等。在有人提出“提示无法让模型更聪明”之前，我知道。系统提示无法提升模型智能、解锁隐藏能力或神奇地改善基准测试。它能做的是影响模型如何利用已有的能力。精心设计的提示有助于减少幻觉、改善指令遵循、鼓励更好的不确定性处理、产生更一致的格式、生成更完整的代码，并总体上让响应更可预测、更可靠。该项目的目标并不是“升级”GPT、Claude、Gemini 或其他任何模型，并神奇地将其变成 Fable 5。目标是从一个非常庞大且特定于模型的系统提示中提取供应商中立的行为原则，并将其打包成轻量级、可移植的提示，适用于现代大语言模型。一如既往，欢迎反馈——尤其是基准结果、边缘情况以及提示表现不佳的示例。实证测试远比主观意见更有价值，我很乐意根据实际结果不断改进该项目。至于官方基准测试……我目前正在处理其他项目，没有时间创建基准测试，但我最终会将其添加到仓库中。