SVG并排对比:Qwen3.8-27B 对比 Muse Glimmer 30B 对比 Gemma 4 26B A4B,以及 Gemini 3.7 Flash 作为对照。

Reddit r/LocalLLaMA 新闻

摘要

本文比较了本地AI模型Qwen3.8-27B、Muse Glimmer 30B和Gemma 4 26B A4B在SVG生成方面的性能,使用Gemini 3.7 Flash作为云对照,并突出了输出质量的差异。

https://preview.redd.it/x8v846r7gwjh1.png?width=1131&format=png&auto=webp&s=fc7e270b6c2d3ee8f1cd556b7b7f599e21041c80 本地模型在SVG生成方面已经足够出色,值得认真评估,而不是仅仅通过一个骑自行车的鹈鹕来直观判断。 - Qwen3.8-27B。 - Muse Glimmer 30B - Gemma 4 26B A4B - Gemini 3.7 Flash 云对照。(我们无法在本地运行这个,但它很好地近似了云端可以廉价且快速完成的功能。故意不评分。原始输出是您判断的依据。我好奇您认为哪个本地模型最好,我最喜欢的是(Qwen),特别是当这三个本地模型与对照组有差异时。 https://reddit.com/link/1vqn5rj/video/wwnosjksiwjh1/player 使用的工具:https://neuroviz.uk 我的网站,开源,因此您可以在本地运行相同的提示集并检查是否复现。
查看原文

相似文章

通俗版对比:Qwen3.6 35b-a3b 与 Gemma4-26b-a4b-it

Reddit r/LocalLLaMA

Gemma 4-26b-a4b-it 基本是个基础扎实、能稳妥完成任务的 B 等生。Qwen3.6-35b-a3b 则是考出 A+ 的优等生,做完任务后还有余力搞点锦上添花的发挥。在我的 16GB 显存显卡上,两款模型运行速度相当。测试环境为 Windows 下的 LM Studio,采用推荐推理设置。使用的模型:unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_S 与 AesSedai/Qwen3.6-35B-A3B IQ4_XS。大家有不同意见吗?**更新:** 看来我之前用 Gemma 4 的方式不太对。[Sadman782 的评论](https://www.redd