OpenClaw 已超越聊天范畴,听我细说
摘要
作者探讨了通过 Telegram 等聊天界面使用 OpenClaw 管理 AI 代理工作流的局限性,倡导采用专用仪表板和标准化 UI。他们重点介绍了 Paperclip 和 Multica 等旨在解决代理管理问题的新兴工具。
我的 OpenClaw 已经运行一个月了,它现在处理了我大量的工作流任务。起草电子邮件、总结 Slack 对话线程、启动整周运行的定时任务。从任何角度来看,它都运作良好。问题在于我难以管理工作成果。和大多数人一样,我通过 Telegram 运行 OpenClaw。代理所做的所有事情都留存在那个聊天线程中。它在周二生成的图表就混在某处。当我想回顾某些内容时,只能不断滚动查找。如果找不到,我会重新询问,而由于模型的不确定性,代理会以略有不同的方式重新生成它。最终,我自己动手拼凑了一个简易的网络仪表板。我为我的工作流构建了迷你应用。没什么花哨的功能,仅供个人使用。但这带来的体验提升远超我的预期,这也让我意识到,这类功能理应成为默认配置,而不是让每个人都不得不自行构建。
显然,有一些人正在从不同角度思考这个问题。Paperclip (paperclip.ing) 将其框架化为公司模式,你管理的是董事会。Multica (multica.ai) 则将其框架化为项目管理:代理出现在人类旁边的任务分配选择器中,基本上就是面向代理和人类的 Linear。两者都很有趣。我们可能需要更好的 UI 或形式来与代理协作。一种标准,这样无论我在哪个环境中运行代理(OpenClaw、Claude Code、那位不便提名的,以及未来的任何新工具),只需接入相同的 UI,而无需从零开始。很想了解大家是如何应对这一问题的。
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