超越Claude Code的完整SDLC智能体系统

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摘要

AutoDev Studio是一个开源的、与模型无关的多智能体SDLC框架，它编排一系列智能体来自动化软件开发全生命周期，相比Claude Code同类任务可降低7–75%的成本。

构建了AutoDev Studio：一个开源的、与模型和提供商无关的多智能体SDLC框架，它一次性学习代码库，而无需针对每个任务重新发现。它编排了产品经理智能体→开发智能体→QA智能体→审查智能体→修订智能体→GitHub PR，跟踪每个智能体的token和成本使用情况，并支持本地模型和云提供商，包括Groq等免费选项。基准测试亮点： - 比冷启动的"claude -p"运行便宜7–75% - 在高达约82k LOC的仓库上评估 - 示例：同一bug从$6.83降低到约$1.70 - 完整基准测试（包括未胜出的情况）在README中 如果您觉得这个项目有趣或有用，我真的很感激您在仓库上点一个⭐。这有助于更多人发现该项目，并且激励我不断改进它。
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