sdlc

本文比较了传统软件开发生命周期（SDLC）与新兴的'智能体SDLC'方法，该方法将AI智能体融入软件开发过程。

Augment的Cosmos平台使AI代理能够处理完整的软件开发生命周期，通过自动化常规检查并将人类注意力集中在设计决策上，将代码审查时间从数小时大幅减少到几分钟。

Shubham Saboo宣布了一份免费的50页指南，介绍从vibe编码向智能体工程的转变，涵盖了基于AI代理的软件开发生命周期。

Devin 被定位为一个 AI 工程平台，覆盖整个软件开发生命周期，从规划到文档，并提供集成和功能以增强开发者体验。

AI软件开发的下一阶段将编码代理引入生产环境；Cognition推出Devin Auto-Triage，用于自动化事件响应和PR生成。

文章认为，AI原生软件工程（人工智能代理在整个软件开发生命周期中提供协助）相比仅将AI应用于代码生成，能带来更高的生产力提升，引用了Gartner和McKinsey的研究以及Ascendion在超过10,000个代理投入生产的经验。