我花费了200美元的Claude积分，通过1000场战斗训练了一辆AI坦克

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摘要

用户构建了AgentArena，这是一个浏览器游戏，Claude在其中编写坦克控制代码并通过战斗迭代，使得AI代理的改进过程变得可见。

我构建了一个浏览器竞技场，Claude（或其他AI代理）可以编写控制坦克的代码。你不必手动驾驶坦克。你可以观看它的战斗，找出问题所在，告诉Claude需要改进的策略，然后让它在下一场战斗前重写坦克代码。我已经花费了大约100美元的Claude令牌，并运行了超过1000场战斗来训练我自己的坦克。有趣的是，代理的反馈循环变得可见。你可以立即看到Claude的代码是否让坦克变得更聪明、更差、更具攻击性、更谨慎，或者以新的方式变得奇怪。这感觉不像传统游戏，更像是一个以游戏形式呈现的编码代理沙盒。如果你使用Claude、Codex或任何其他代理工具，将你的代理带入竞技场，看看它能否构建出一辆能够生存下来的坦克。网站：[agentank](https://agentank.ai)
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