GitHub Copilot 个人计划调整

Hacker News Top 产品

摘要

GitHub 暂停新的 Copilot Individual 注册,收紧使用上限,并从 Pro 套餐中移除 Opus 模型,以应对代理式工作流带来的计算需求激增。

暂无内容
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/04/22 01:59

# GitHub Copilot 个人计划调整 来源:https://github.blog/news-insights/company-news/changes-to-github-copilot-individual-plans/ 今天,我们对 GitHub Copilot 个人计划做出以下调整,以保障现有用户的使用体验:暂停新用户注册、收紧用量上限、调整可用模型。我们知道这些变动会带来不便,因此希望明确说明原因及对你的影响。 随着智能体工作流的普及,Copilot 的计算需求已发生根本性变化。长时间、并行的会话现在消耗的资源远超原始套餐设计。Copilot 的智能体能力快速扩展,代理执行的任务更多,越来越多用户触发了原本用于保障服务稳定的用量上限。若不采取措施,所有人的服务质量都会下降。 我们听到了大家对用量上限和模型可用性的不满,也意识到需要更清晰地传达正在增设的“护栏”——以下是具体变动及原因: 1. **暂停 GitHub Copilot Pro、Pro+ 及学生计划的新注册**。暂停新用户可让我们把资源优先留给现有客户。 2. **收紧个人计划的用量上限**。Pro+ 的上限是 Pro 的 5 倍以上。Pro 用户如需更高上限,可升级至 Pro+。VS Code 与 Copilot CLI 现已实时显示剩余用量,方便你提前规避上限。 3. **Pro 计划不再提供 Opus 模型**。Opus 4.7 仍保留在 Pro+ 计划中。如我们在更新日志中宣布(https://github.blog/changelog/2026-04-16-claude-opus-4-7-is-generally-available/),Opus 4.5 与 4.6 也将从 Pro+ 下线。 这些调整是为了让现有用户获得可预期的体验。若你意外触发上限或觉得新规则不适合,可在 5 月 20 日前前往账单设置(https://github.com/settings/billing/licensing)取消 Pro 或 Pro+ 订阅,剩余天数将全额退款。 ## GitHub Copilot 的用量上限机制 目前 Copilot 设有两类上限:会话级与 7 天周期级,均取决于 token 消耗量与模型倍数。 会话上限主要用于防止高峰时段服务过载,设定值确保大多数用户不受影响。随着时间推移,我们会继续调整该值,以平衡可靠性与需求。若触发会话上限,需等待当前窗口重置后才能继续使用。 周期上限则限制用户每周可消耗的总 token 数。我们最近引入该上限,是为了控制那些长时间、并行、轨迹复杂的请求,它们成本极高。 各计划的周期上限同样设定在大多数用户不会触发的水平。若你达到周期上限但仍有高级请求额度,可继续用“自动选模”模式使用 Copilot;待周期重置后,可再次手动选择模型。Pro 用户可升级至 Pro+,周期上限立即提升 5 倍以上。 用量上限与“高级请求额度”分开计算:后者决定你能调用哪些模型及请求次数;前者是基于 token 的护栏,限制时间窗口内的总消耗。可能出现“仍有高级请求额度却触发用量上限”的情况。 ## 避免意外上限并提升透明度 即日起,VS Code 与 Copilot CLI 会在你接近上限时显示剩余用量,帮助你避免“突然不能用”的尴尬。 VS Code 提示截图:消息为“您已使用超过 75% 的每周用量上限,上限将于 4 月 27 日晚 8 点重置。” Copilot CLI 提示截图:消息为“!您已使用超过 75% 的每周用量上限,上限将于 4 月 24 日下午 3 点重置。” 若你即将触及上限,可尝试以下方法: - **简单任务选用倍数更低的模型**,倍数越高,越快触发上限。 - **Pro 用户可升级至 Pro+**,周期上限立增 5 倍以上。 - 使用**规划模式**(VS Code 用法:https://code.visualstudio.com/docs/copilot/concepts/agents#_planning;Copilot CLI 用法:https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices#2-plan-before-you-code)提升任务效率与成功率。 - **减少并行工作流**。`/fleet` 等工具会显著增加 token 消耗,接近上限时请慎用。 ## 我们为何这样做 随着用户发现智能体及子智能体在复杂编码问题中的价值,*所有*用户的用量都在加剧。这些长时间、并行的流程能带来巨大价值,却也冲击了我们的基础设施与定价结构:如今少数几次请求的成本就可能超过整个套餐价格!这是我们亟需解决的问题。今天的举措让我们在寻找更可持续方案的同时,为现有用户提供尽可能好的体验。 *编者注:2026 年 4 月 21 日更新,补充退款政策说明。* ## 作者 Joe Binder 产品副总裁 ## 相关文章 ## 更多 GitHub 内容 文档 ### 文档 一站式掌握 GitHub 所需的一切。 前往文档(https://docs.github.com/) GitHub ### GitHub 在 GitHub 打造下一个作品——任何人、任何地点、任何项目。 开始构建(https://github.com/) 客户案例 ### 客户案例 认识那些使用 GitHub 构建产品的公司与工程团队。 了解更多(https://github.com/customer-stories) GitHub 播客 ### GitHub 播客 收听 GitHub 播客,了解 GitHub 内外开源开发者社区的话题、趋势、故事与文化。 立即收听(https://the-github-podcast.simplecast.com/)

相似文章

提升VS Code中GitHub Copilot的令牌效率

Lobsters Hottest

VS Code团队详细介绍了最近对GitHub Copilot代理功能的优化,例如提示缓存和工具搜索,以提高令牌效率并在基于用量的计费模式下降低成本。

美国AI编码工具即将迎来清算

Reddit r/artificial

GitHub Copilot 已改用基于使用量的计费模式,使AI编码代理的成本变得透明,并标志着美国AI编码工具补贴时代的结束。这一转变可能会降低美国市场份额,因为开发者意识到大多数任务并不需要昂贵的尖端模型。