论文页面 - Mental World Modeling

来源：https://huggingface.co/papers/2607.27201

摘要

世界模型为规划和行动提供了可预测的基础，然而现有形式仅仅回答了一个物理问题：它是什么/在哪里，以及它将如何演变。然而，人类行为是由隐藏的心理状态（一个人相信什么、想要什么、打算做什么、感受到什么，以及认为什么在社会上可被允许）驱动的，因此一个追踪物理场景但不了解每个智能体对场景的所知所想所做出的预测，很可能是“场景看着对，行动却错了”。我们提出了心理世界建模（Mental World Modeling, MWM），一个通用的理论框架，将心理变量作为世界模型的核心组成部分，而非事后解释：MWM 维护一个耦合的物理-心理世界状态，渲染出目标特定的部分观测，并模拟候选行动如何共同更新这两个组成部分。我们将该框架实例化为 MENTIS，一个无需训练且完全可检查的基线，它将过程分解为状态解析、目标观测生成、动作分解、耦合的物理与心理转移，以及分支级价值评估。在一个手工构建、质量控制的情境决策场景数据集上（涵盖文本、图像和有声视频故事），使用 8 个现代基于 LLM 的世界模型进行的实验表明，显式建模心理状态对于预测人类决策至关重要。更深入的分析进一步揭示了当前心理世界建模的瓶颈。我们期待 MWM 成为世界建模的下一个阶段，从模拟物理场景到模拟在场景中行动的心灵。

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