@neural_avb: 接下来：RLM 内部的工具调用 工具不是在生成期间调用的，而是作为 Python 函数注入到…

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fast-rlm tool-calling python output-schema agents

摘要

fast-rlm v1.14 引入了通过直接注入 Python 函数进行工具调用的功能，可接受任意 Python 字典作为输入，通过模式声明保证结构化输出，并允许智能体调用子智能体。

接下来：RLM 内部的工具调用 工具不是在生成期间调用的，而是直接注入到 REPL 中的 Python 函数。 RLM 可以在代码中调用它们，并将结果存储在 Python 会话的变量中（而不是直接加载到上下文中 https://t.co/Ntrrp75ADw
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缓存时间: 2026/05/22 01:41

接下来: RLM内部的工具调用

工具并非在生成过程中被调用，而是作为 Python 函数直接注入到 REPL 中。

RLM 可以在代码中调用这些工具，并将结果存储在 Python 会话的变量中（而不是直接加载到上下文中）https://t.co/Ntrrp75ADw

AVB (@neural_avb): fast-rlm 新版本今日发布(v1.14)

本版本新功能:

  • RLM 的输入不必是字符串，可以是任何 Python 字典
  • 输出模式声明 -> RLM 保证以您设计的结构化格式返回输出
  • 代理可以显式调用子代理

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