我的AI代理在遇到未曾预料的问题之前工作得很好。是继续添加规则，还是重新思考整体方法？

我正在构建一个AI助手（多代理设置），用于处理用户日常的实际任务——安排日程、回答问题、发送消息等。只要请求匹配我们已经考虑过的情况，它就能很好地工作。问题是：一旦出现稍微出乎意料的事情，它就……无法优雅地处理。举个简单的例子。用户有两个工作时间相同的地点。当需要将某件事分配给其中一个地点时，人类明显的做法是会问“嘿，这两个地点有重叠，你指的是哪个？”我的系统拥有注意到这一点的所有信息。但它不会询问。它只是默默地选择其中一个（或者一个都不选）然后继续，因为没有人在明确告诉它“在这种确切情况下，停下来询问”。所以我当前的解决方法总是一样的：我再添加一条规则。另一个条件。另一个“如果发生这种情况，就这样做”。然后它又能工作了，直到下一个未预料的情况出现，我们又添加另一条规则。感觉我们永远在玩打地鼠游戏，而不是让系统真正变得智能。令人沮丧的是，它拥有所有工具、所有数据和详细指令。但它只做明确告诉它的事情，从不会自己推理空白或模糊之处。