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摘要

宣布即将发布一个关于训练小型模型用于偏好调优的视频,涵盖奖励模型、RLHF、DPO、ORPO,以及Unsloth和TRL的使用。

下一个视频是关于训练小型(<1B)模型用于偏好调优。以及如何使用本地模型生成偏好数据集。 涵盖奖励模型、RLHF、DPO、ORPO,以及Unsloth和TRL。本周内发布!https://t.co/iFuBj5oaIT
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缓存时间: 2026/05/26 13:10

下一段视频将介绍如何训练小型(<1B)模型进行偏好调优,以及如何利用本地模型生成偏好数据集。

涵盖奖励模型、RLHF、DPO 和 ORPO,结合 Unsloth 与 TRL。本周内发布!https://t.co/iFuBj5oaIT

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