@charles_irl: 为何要用很多字节，少量也能搞定？

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open-source reinforcement-learning delta-compression training infrastructure

摘要

Modal 的 Nan Jiang 宣布他们正在开发开源 RL 框架以支持前沿的开放权重模型，重点介绍了增量压缩以及在权重同步和跨集群训练方面依然存在的挑战。

为何要用很多字节，少量也能搞定？
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缓存时间: 2026/06/01 03:07

少字节即可，何须多用？

Nan Jiang (@nanjiangwill): 在 @modal，我们致力于确保开源强化学习框架拥有训练前沿开放权重模型所需的所有技术。

增量压缩是关键，但工作尚未完成。在权重同步、自动伸缩和跨集群训练方面仍有许多开放问题。

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