用 Qwen 3.8 Next 替换 Claude 的 4-5 天
摘要
一位用户分享了在本地硬件上用 Qwen 3.8 Next 替换 Claude AI 的经验,讨论了性能以及优化其他模型如 DeepSeek V4 和 GLM Flash 的计划。
嗨,人类在此分享一些漫无边际的想法。请随意跳过。总的来说,我不觉得我错过了什么;甚至可能还有所收获。在我的硬件(M1 Ultra 128GB)上,它可能不如 Claude 快,但我一直在用 opencode 进行研究和其他商业相关任务,它已经能完成工作并且在学习。我可能会重新投入使用多代理工作流程,这些流程通过云服务提供商能加速事情,但我正在设置不同的插槽,同时优化我的自定义工具,它适合聊天,但并非所有实际有趣和有用的功能。Claude 更“了解”我,但经过几个月的反复交流,这是意料之中的,老实说我不确定是否想让它这么了解我。没指望很多回复,但能用 Mac Studio 和免费软件替换一家十亿美元公司提供的服务,这很酷。有什么建议可以更好地优化我的系统以提高速度而不牺牲准确性吗?计划优化 DeepSeek V4 0731 和 GLM Flash,但它们似乎并不比 Qwen 3.8 Next “更好”,所以我决定开始花更多时间使用,而不是优化预填充和每秒令牌数。
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