这个逆向工程代码仓库可以大幅加速 AI 编程能力的提升。

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摘要

一个逆向工程仓库（REA）可以让 AI 智能体系统地反编译并重构闭源软件，从而有可能为 DeepSeek 和 Z ai 等 AI 实验室提供涵盖真实工程问题的海量数据集，并加速整个行业编程能力的提升。

思考一下 REA 的影响。AI 智能体如今可以系统性地对复杂的闭源软件进行逆向工程，检查二进制文件，理解其实现方式，并重建其功能。DeepSeek 和 Z ai 等实验室有可能将此前无法获取的软件转化为海量数据集，涵盖真实世界中的工程问题、解决方案和验证测试。这很可能会迫使 OpenAI 和 Anthropic 采取同样的做法，即使从法律上讲它们不应该这样做。这会形成一个强大的反馈循环：更强的 AI → 更强的逆向工程能力 → 更丰富的训练数据 → 更强大的 AI。如果这种方法能够规模化，AI 实验室之间的竞争可能会推动编程能力以远超当前基准测试所暗示的速度提升。
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