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Viggle发布JST-2模型，采用“物理原生”的Joint Space-and-Time架构，将世界表示为带空间位置与物理属性的3D原子，可在约1秒内以不到1美分的成本生成可交互探索的3D场景、带骨骼的角色及全身动作，支持API调用但暂未开源。
Gergely Orosz 反应 Anthropic 工程博客关于自研源代码管理系统的文章，指出该项目和 Anthropic 其他产品一样是闭源的，只有 Bun 和 MCP 是开放的。原推文提到 Anthropic 每日代码合并量从 2,500 涨至 30,000+，迫使其为 agent 规模重建开发基础设施。
一个逆向工程仓库（REA）可以让 AI 智能体系统地反编译并重构闭源软件，从而有可能为 DeepSeek 和 Z ai 等 AI 实验室提供涵盖真实工程问题的海量数据集，并加速整个行业编程能力的提升。
这条推文认为，在现代科技中，由于逆向工程和复制的存在，开源与闭源的区别变得不那么重要，使得核心产品的发布成为竞争激烈的竞赛，而可防御的利基市场则变得罕见。
一个名为 Laya 的开源 AI 模型迅速出现，挑战闭源的 Jev，在微调后于某些指标上超越后者，突显了开源开发相较于秘密初创公司工作的快速进展。
StepFun，一家中国AI实验室，发布了 Step 5 Preview，其性能与 Kimi K3 相当，但成本仅为三分之一，标志着其进入AI前沿。
Jev是TypeSafe公司发布的闭源AI模型，专为快速判断和选择任务设计，具有低延迟和低成本特点，广泛应用于自动化流程和Agent系统中。
一条推文讨论开源AI社区中的问题，研究人员通过与闭源实验室结盟来规避职业风险，并提到了Anthropic对用户互动的立场。
一条推文建议紧急对闭源软件进行逆向工程，以预防基于版权的限制。
文章认为，开源AI正因独立实验室（尤其是中国实验室）的协作努力而追赶闭源AI，并建议像OpenAI和Anthropic这样的大公司可以通过分享知识来提升。
文章讨论了AI竞赛如何演变为封闭前沿智能与开放权重智能之间的对比，这对OpenAI、Google和Meta等AI公司的权力分配可能具有更长远的影响。
Raphael Amorim 宣布他将关闭 Canario Terminal 的源代码，理由是开源维护成本高、AI 生成的垃圾信息以及时间不足。他将继续维护 Rio，并指出 Canario 没有遥测功能，旧版本源代码仍可在 Rio 的历史记录中找到。
黄仁勋被问及开源模型公司是否应被允许蒸馏闭源模型，他表示蒸馏不是抄袭，而是智能的基本方式。
讨论同为iOS代理工具，为何收费闭源的Shadowrocket比免费开源的Clash Mi更受欢迎。
CNBC argues the US must shift from a hardware-centric AI strategy to an open-source AI strategy, as Chinese open-weight models gain global traction, warning of repeating the semiconductor manufacturing offshoring mistake.
本文讨论了AI竞赛从模型能力转向所有权的变化，重点介绍了“AI共产主义”这一概念，以及开放与封闭AI开发之间的哲学分歧，并提及了Dean Ball、Elon Musk和Tang Jie等人物。
一场讨论，质疑像 Kimi K3 或 GLM 这样的开源模型能否复现 OpenAI 和 Anthropic 的闭源模型近期在数学和网络安全问题解决方面所取得的成就。
本文探讨了仅使用闭源大语言模型聊天API的两个oracle查询来重构其分词器的可行性，该过程可能揭示模型的内部表示细节。
OpenRouter最近一项关于100万亿标记的研究提供了比较开放与封闭前沿模型使用的高质量实证数据，现已在arXiv上发布。