本地iPhone AI图像生成正变得实用 - 每张图片仅需3秒
摘要
基准测试显示，在iPhone上本地运行Stable Diffusion 1.5，使用Realistic Vision V5.1 Hyper等优化模型，生成512x512图像最快仅需3.1秒，使得设备端AI图像生成变得切实可行。
我一直在iPhone上测试本地Stable Diffusion 1.5生成，并希望分享这些数据，因为大多数SD基准测试仍然侧重于桌面/GPU。
**设置：**
- 设备：iPhone 17
- 输出：512x512
- 计算：CPU + 神经引擎
- 3个模型 × 3个提示词 × 3次运行 = 总共27次生成
- 最终表格显示每个提示词/模型对的最佳生成结果
- 计时为热启动运行，模型包已安装/准备就绪
**测试的模型/设置：**
CyberRealistic | DPM Solver Multistep / Karras | 30步 / CFG 7 | 13.6秒
DreamShaper 8 LCM | LCM / Leading | 10步 / CFG 2 | 4.5秒
Realistic Vision V5.1 Hyper | DPM Solver Singlestep / Karras | 6步 / CFG 1.5 | 3.1秒
这怎么还没引起关注？🤯🤯🤯 我相当确信，通过进一步优化模型或运行时，以及硬件升级，我们将实现几乎即时的图像生成，很快视频生成也将成为可能。完整基准测试及所有详情请见：[https://medium.com/@rokbozi/iphone-stable-diffusion-1-5-benchmark-local-ai-image-generation-is-fast-3462f58491e9](https://medium.com/@rokbozi/iphone-stable-diffusion-1-5-benchmark-local-ai-image-generation-is-fast-3462f58491e9)
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