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在Google Pixel 10 Pro上使用llama.cpp运行Gemma 12B模型，实现了每秒6.5个token的提示处理和每秒1.3个token的生成，功耗低于10瓦，展示了高效的设备端AI推理。
本文介绍了首个完全运行在移动NPU（Snapdragon X Elite上的Qualcomm Hexagon）上的端到端RAG流水线，相比CPU实现了高达18倍的LLM预填充加速和4倍的能耗降低，且无质量退化。
基准测试显示，在iPhone上本地运行Stable Diffusion 1.5，使用Realistic Vision V5.1 Hyper等优化模型，生成512x512图像最快仅需3.1秒，使得设备端AI图像生成变得切实可行。
本文认为，将Gemini更深地整合进Android的真正问题不仅仅是隐私，而是行动边界——即AI可以读取、建议、起草、更改、发送、购买或删除什么——并提出了针对不同AI代理级别的分级许可模型。
谷歌和苹果正将 AI 驱动的 'vibe coding' 引入移动端，允许用户通过自然语言提示创建自定义 Android 应用、小组件和快捷方式，正如在 Google I/O 2026 上所展示，并据报道将在 iOS 上实现。
Google AI Edge Gallery v1.0.13 和 v1.0.14 更新增加了对 Gemma 4 的多令牌预测支持、Pixel TPU 优化、实验性 MCP、新技能以及聊天历史保存功能，提升了设备端生成式 AI 能力。
OpenBMB 发布了 MiniCPM V4.6，这是一个专为移动设备优化的 1B 参数多模态大语言模型，采用 Apache 2.0 许可证。它具备混合视觉 token 压缩功能，声称在 iOS、Android 和 HarmonyOS 上原生运行时，吞吐量比 Qwen3.5 0.8B 快约 1.5 倍。
AI扫描工具正在将普通手机变成全功能3D制作工作室，原本需要六位数费用才能完成的浏览器交互式3D漫游，现在用手机即可快速实现。
OpenGUI 是一个开源 AI 手机操控系统，让 AI 自动操控真实 Android 设备执行社交、调研等长时段移动端任务，支持通过飞书、Telegram、Discord 或 REST API 远程派发任务，底层架构分为 Plan Supervisor 和 Executor Graph 两层，支持 Claude、Qwen、豆包等多种模型。
ClawGUI 是一个开源框架，用于通过强化学习训练、评估和部署 GUI Agent，具备标准化基准测试能力，并支持跨平台部署至 Android、iOS 和 HarmonyOS。
Google 推出 Gemma 3n 预览版，这是一个移动优先的开源 AI 模型，针对手机、平板电脑和笔记本电脑上的本地推理进行了优化。该模型采用与高通和联发科等硬件合作伙伴共同开发的新架构，利用分层嵌入等创新技术，在最少内存占用（2-3GB）的情况下实现快速性能，同时支持多模态功能。
Google 升级了 Circle to Search 功能，利用 Gemini 3 实现对屏幕内容的整体场景识别，特别是时尚造型的多物品分解与虚拟试穿。该更新允许用户无需截图即可直接寻找替代商品并查看上身效果，提升了视觉搜索的无缝体验。