OpenAI与数学家的争执持续升级

# OpenAI与数学家的争端持续升级 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/11/openais-feud-with-mathematicians-is-only-escalating/ 二十五位顶尖数学家联名签署公开信（https://mathandai.org/），指控人工智能实验室为在解决著名数学问题上相互竞争，正在威胁他们的学术研究工作。所有签署者均曾获得被誉为数学界最高荣誉的菲尔兹奖。 本周，纽约大学教授特里斯坦·巴克马斯特公开指控（https://techcrunch.com/2026/09/08/openai-fought-dirty-on-career-making-math-problem-says-nyu-mathematician/）OpenAI向他施压，要求他不得致谢曾协作解决重要数学问题的Anthropic研究员，并质疑该公司是否利用与Codex的合作，通过长达一周的推理运算产出了其突破性证明（https://openai.com/index/navier-stokes-solution/）。 周四，OpenAI撤销了（https://x.com/danintheory/status/2098125701782372640）对加州理工学院数学活动的赞助，此前该公司遭到该校研究人员的批评。 尽管人工智能模型解决世界级数学难题的能力可能造福人类，但本次公开信的签署者强调，只有当这些解决方案能够被数学界乃至全世界理解与传播时，才能真正实现这一价值。 "这些成果往往仓促发布，缺乏完整严谨的论文撰写、新方法与思想的提炼归纳，以及对他人相关先前工作的引用"——而OpenAI的证明至今仍未得到验证。"如同所有创造性职业，这引发了严重的署名权与抄袭质疑。此外，若没有愿意投入精力完善并推动其融入数学体系的数学家，人工智能构想的概念将永远无法真正‘活’起来，数学家之间至关重要的知识传承链条也将断裂。" 随着越来越多数学家产生疑虑，担忧自己使用Codex的过程是否反向用于训练OpenAI的新模型，学术界真实恐惧着开放研究文化将受到冲击。如今，前沿实验室若发现有效研究路径，可能投入数千万美元利用大语言模型抢先于原始研究者完成证明——这种动态将助长学术保密倾向。 此前数学家工作组于六月发布的《莱顿宣言》（https://leidendeclaration.ai/）也探讨了大语言模型证明如何改变数学研究工作，并为数学家、学术机构及政策制定者提出一系列建议。 正如软件工程及其他人工智能工具正在重塑工作流程的领域一样，数学家们在研究外围工作中找到价值依据：数学的精髓不仅在于证明成果与荣誉归属，更在于孕育学生、探索新问题与思想、并将其融入人类文明体系的智识架构。 即便你对高风险数学证明领域的激烈竞争毫不在意，也请谨记：你所在的领域终将面临同样变革。 "数学界当前面临的问题，与其他科学及创意职业正在经历的挑战相似，更预示着全人类可能遭遇的共同课题：当人工智能改变工作方式时，我们如何确保不迷失这项工作最初的追求，"他们写道。 *通过文中链接购买商品时，我们可能获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* 蒂姆·费恩霍尔兹是专注科技、金融与公共政策的记者，曾深度追踪私营航天产业发展，并著有《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》。此前他在全球商业新闻网站Quartz担任高级记者逾十年，职业生涯始于华盛顿特区政治报道。联系或验证蒂姆的邮件往来可通过[email protected]或Signal加密消息tim\_fernholz\.21进行。 查看作者简介（https://techcrunch.com/author/tim-fernholz/）