推出 Agents API

# 介绍 Agents API 来源：https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/ 随着我们将 Codex 和 ChatGPT for Work 扩展至全球数百万用户，我们深入了解了如何在实践中让长时间运行的智能体良好运作。有用的智能体需要一个强大的框架来管理上下文、高效使用工具并协调子智能体。它们还需要能够持续可靠运行数日的基础设施，以及能够处理文件、运行代码和保存中间结果的环境。 今日，我们以公开测试版形式推出Agents API（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/overview)，通过一个简单灵活的 API 将驱动 Codex 的同一框架与基础设施开放给开发者使用。 OpenAI 负责托管并维护该框架。您可选择智能体的计算环境：在 OpenAI 托管的沙盒中、在您自有的基础设施上，或通过我们的沙盒合作伙伴。Agents API 为您构建智能体提供了坚实基础——基于我们优化的智能体框架与基础设施——让您能专注于打造智能体的独特工具、知识与工作流。 Agents API 为您的智能体提供与 Codex 背后相同的框架与基础设施支持。 ## 通过单次 API 调用构建云端智能体 借助 Agents API，您只需通过一次 API 调用，指定任务、模型、工具和环境，即可创建具备生产就绪能力的智能体。 ## 客户对 Agents API 的评价 ## 选择您的智能体环境 不同的工作负载需要不同的计算、存储和部署方案。Agents API 让您能够选择适合您应用的沙盒。 我们正与生态系统合作伙伴（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/self-hosted#sandbox-providers)协同合作，包括 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel，为各类需求提供一流集成方案： - 全托管环境或在您的 VPC 内部署 - 特定的文件与密钥存储机制 - 多样化的 CPU、GPU 与内存配置方案，匹配您公司工作流在性能、冷启动时间和成本方面的需求。 Agents API 与主流生态系统提供商提供一流集成。 ## OpenAI 托管沙盒 为帮助开发者快速上手并高效扩展，我们同步推出OpenAI 托管沙盒（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/environments/openai-hosted)。该方案沿用驱动 Codex 与 ChatGPT 的同一沙盒基础设施。 OpenAI 负责配置与管理沙盒，为您的智能体提供安全高性能的环境，以运行代码、处理文件并生成成果。这些沙盒可灵活配置您的文件、包、技能与插件，为智能体提供完成任务所需的一切资源。 ## 基于持续演进的 Codex 框架进行构建 利用新模型功能通常意味着需要重构框架，从而占用改进应用的宝贵时间。Agents API 随每次模型发布提供对应版本的能力访问。我们与模型同步维护并持续优化框架，帮助您的智能体在每次升级中获得更优性能。例如，框架近期改进包括： ### 支持跨长会话的智能体工作 为支持模型长时间工作，我们构建了上下文管理机制，帮助智能体在较长会话中持续携带相关信息。当会话接近上下文限制时，Agents API会自动压缩（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/guides/compaction)早期上下文，保留智能体继续工作所需的信息。开发者可构建跨越多个上下文窗口的工作流，无需自行实现压缩逻辑。 Agents API 帮助智能体精准查找并高效使用工具。工具搜索（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-tool-search)按需加载相关工具定义，在保持模型缓存有效性的同时，减少 token 使用量与成本。工具就绪后，程序化工具调用（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/guides/tools-programmatic-tool-calling)使智能体能够并行执行调用、链接相关操作，并在代码中过滤或组合结果。这使其能够处理海量数据，同时仅将相关结果带回上下文。Agents API 支持 MCP、自定义函数及网络搜索等内置工具。 ### 通过子智能体实现工作并行化 借助多智能体支持（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/multi-agent)，Agents API 可将复杂任务拆解为独立部分，并委派给并行工作的子智能体。每个子智能体维护独立上下文，帮助其专注于特定任务，同时主智能体协调工作并整合结果。这能加速适合并行处理的研究、分析与编码任务，且无需您自行构建编排系统。 ## 基于开源基础构建 Agents API 由开源 Codex 框架驱动，开发者可清晰查看协调模型调用、工具与上下文的核心逻辑。通过 Agents API，OpenAI 负责运营与维护该框架，同时开发者可查阅并学习其公开代码库（新窗口打开）(https://github.com/openai/codex)。 ## 开始构建 Agents API 现已以公开测试版形式向所有开发者开放。使用 Agents API 无需额外费用——您只需为智能体消耗的 token 与工具付费，具体详见我们的定价页面（新窗口打开）(https://developers.openai.com/api/docs/pricing)。 在公开测试期间，我们将根据您的反馈快速迭代，逐步推向正式发布。请告诉我们哪些功能运行良好、哪些环节存在阻力，以及您在构建与运行生产级智能体时需要什么支持。