iPhone的最后一搏

# iPhone的最后一战 来源：https://stratechery.com/2026/the-iphones-last-stand/ 多年来，苹果粉丝一直在嘲笑微软喜欢谈论那些可能永远不会上市的产品，将其斥为雾件。然而，在苹果2024年仓促推出Apple Intelligence和新Siri之后（https://daringfireball.net/2025/03/something_is_rotten_in_the_state_of_cupertino），如今雾件也成为公平竞赛，恰好赶上了这篇文章。 ### 项目Solara 上周，微软在其年度Build开发者大会上，提出了一个名为**项目Solara**（https://commandline.microsoft.com/project-solara-build-2026/）的新硬件设备生态系统愿景： 这个概念——从视频中并不完全清楚，但在舞台上得到了更充分解释（https://www.youtube.com/watch?v=hbnhMKckxTE）——是未来你将身处一个设备生态系统之中，没有一个设备是独立的，它们更像是与你云端中的智能体进行交互的门户。换句话说，正如我二月份所写，**轻薄正当时**（https://stratechery.com/2026/thin-is-in/）： > 当你考虑AI的下一波浪潮——智能体时，这一点会更加清晰。智能体的目的不是让你使用电脑，而是完成一项特定任务。请求与结果之间的所有环节，至少理论上，应该对用户不可见。这是瘦客户端概念的极致体现：不仅你不需要任何本地算力从聊天机器人那里得到答案，你甚至不需要任何本地算力去完成实际工作。服务器端的AI包揽了一切。 在那篇文章中，我论证了服务器端推理将主导AI工作负载，尤其是因为智能体对内存的需求越来越高。然而，我发现微软的雾件吸引人之处在于，它展示了一个用例，其中这种瘦客户端方法之所以引人注目，原因超出了KV缓存。 具体来说，在科技史上大部分时间里，**计算**与**交互**难以区分；这就是为什么我们如此重视新的输入方式，因为它们常常开启新的范式转变。同样，可穿戴设备作为超越iPhone的范式，其问题在于交互体验通常很差。当然，你可以想象一个未来，语音交互完全无缝，或者设备可以"看到"你所看到的，但任何超过几秒钟的操作，都比在手机上滑动一下屏幕要麻烦得多。然而，智能体可以替你计算，无需任何交互：只需几秒钟就能完成数小时的工作——至少理论上是这样。 ### Siri AI 苹果，一家真正能制造设备的公司，在昨天的WWDC主题演讲前，因另一个问题而受到严格审视：这家公司能做好AI吗？如果你以2024年6月AI技术的最高水平为评判标准——那时苹果首次尝试回答这个问题——他们做得相当不错。公司预先录制的主题演讲费尽心思展示了实际演示——包括旋转的指示器——而且它们确实有效！以下是苹果所称的"Siri AI"的第一个： 这个具体演示的迷人之处在于，它也展示了苹果落后的程度。Siri新负责人Mike Rockwell成功使用Siri设置了一个提醒，以便参加音乐会门票抽奖，展示了上下文感知能力以及通过苹果的App Intents框架与提醒应用程序交互的能力；而如果能让Siri在他需要时自动替他参加抽奖，那才是前沿技术。换句话说，是跳出传统定义计算并一直由苹果主导的交互范式来行动。 与此同时，考虑到苹果的市场以及在该市场的机会，苹果落后于前沿技术可能并不重要。先看市场：苹果瞄准的是消费者，对于他们来说，传统的聊天机器人功能可能已经足够满足绝大部分AI需求。Siri能为你提供菜谱、DIY项目建议，或生成图像。而且，Siri能够访问你的iPhone，这赋予了它最初让我对Apple Intelligence持乐观态度的所有优势。来自2024年6月初次发布后的**更新**（https://stratechery.com/2024/wwdc-apple-intelligence-apple-aggregates-ai/）： > 这里的关键在于"理解个人上下文"这一点：Apple Intelligence会比任何其他AI更了解你，因为你的手机比任何其他设备都更了解你（并且在你调用Apple Intelligence时知道你在看什么）；这反过来也解释了为什么基础设施和隐私部分如此重要。这意味着Apple Intelligence在很大程度上专注于那些这种知识有用的特定用例；也就是说，Apple Intelligence试图解决的问题空间是受限且基于实际的——无论是比喻还是字面意义上——在AI更不可能出错的地方。换句话说，苹果正在解决一个非常有用、只有他们能解决、而且恰好"安全"（就声誉风险而言）的领域。老实说，这几乎让人觉得不公平——或者换个说法，这说明了作为一个受信任平台有多大优势。苹果能够以低风险、有意义的方式解决实际问题，这正是他们正在做的。 苹果实际上使这个版本的Siri在获取世界知识和图像生成方面能力强了很多，应该会使体验更加无缝，但真正的差异显然在于对个人信息的访问。你可以问Siri关于你在信息中收到的东西——还是邮件或语音邮件？——它实际上会找到你要找的内容；它还能"看到"你屏幕上的内容并据此采取行动。而且，只要第三方应用将数据提供给Spotlight语义索引，并通过App Intents提供操作，Siri就能以其他AI无法做到的方式跨不同服务操作，至少在不牺牲本地Mac或PC安全性的前提下无法做到。 ### 消费市场 这些能力确实有用，而且有很大可能它们已经足够，至少目前如此，因为消费市场还有另一个值得考虑的方面——除了数十亿消费者已经拥有iPhone之外。具体来说，消费者不想工作，也不在乎提高效率。 消费市场的这个现实是硅谷每十年左右就必须重新学习的一课。以Dropbox为例，其创始人Drew Houston正在**卸任**（https://www.cnbc.com/2026/05/26/dropbox-ceo-drew-houston-ashraf-alkarmi.html）。Dropbox是一款定义类别的产品，具有病毒式传播的钩子——如果有人用你的推荐码注册，你就会获得更多存储空间——在消费者中增长极快；然后该公司花了太长时间试图在消费领域建立业务，最终才**意识到**（https://stratechery.com/2015/dropbox-kills-carousel-and-mailbox-facebook-kills-creative-labs/）对于一个归根结底是效率工具的产品，赚钱的唯一途径是向企业销售。 原因很明显：企业是在为员工的时间付费，所以它们当然愿意为提高员工效率的工具买单；而消费者大多数时候是在寻找消磨时间的方式，这就是为什么注意力收割广告是消费者服务领域唯一能大规模运作的软件商业模式。硅谷忘记这一点，是硅谷自身泡沫化的后果；普通人并不需要智能体帮他们买音乐会门票。 尽管如此，泡沫的力量足以让OpenAI犯下和Dropbox一样的错误：该公司不知何故说服自己，可以通过向消费者出售订阅来赚足够多的钱；而Anthropic则意识到，愿意为AI的巨大效率提升付费的是企业，即使OpenAI因**拒绝构建广告产品**（https://stratechery.com/2025/an-interview-with-openai-ceo-sam-altman-about-building-a-consumer-tech-company/#advertising）而未能利用其消费市场的渗透率。 说了这么多，我的意思是，我认为苹果在智能体方面的缺陷不是大问题，至少目前不是。智能体帮助你完成工作并提高效率，而消费者不想工作或不在乎效率。他们想做的只是观看短视频，而iPhone在这方面比任何其他设备都要好得多；在这种背景下，Siri足够好就足够了，而且苹果似乎已经跨过了那道门槛。 ### iPhone的核心地位 实际上，关于苹果如何重建Siri有很多有趣的技术细节，包括将私有云计算扩展到包括在谷歌数据中心运行的Nvidia芯片，以及一个200亿参数的设备端混合专家模型，该模型按查询（而非按token）选择专家，以便能在iPhone有限的内存中运行。 然而，这些实现细节的关键战略结论是iPhone的核心地位。微软的Project Solara对微软来说显然合理，因为该公司错过了移动市场，但它也符合AI的基础设施——AI在云端，并且越来越倾向于无需人工参与的计算。相比之下，苹果有强烈的动机保持iPhone的重要性，从而专注于围绕人际交互组织的用例。 然而，将这些方法简化为对动机的愤世嫉俗分析过于简单；两者本身都有道理。Project Solara让我感兴趣的一点是，微软将其纯粹定位为企业级产品，这很重要，因为企业对所完成的工作有上下文，这使得构建长期运行的智能体更可行——而企业愿意为此付费。为消费者构建这样的上下文要困难得多，因为需要整合大量服务以获得连贯的数据集来操作。事实上，可能只有谷歌和苹果能分别通过Android和iOS实现这一点——而谷歌总是更关注其云服务作为集成点，而非设备本身。 这就使苹果成为唯一一家真正——我敢说吗？——"另类思考"的公司。是的，iPhone作为Siri的真正核心（Siri可以在你的所有设备上工作，但其差异化上下文首先且主要来自你的iPhone）恰好与苹果的商业模式和不愿投入数十亿美元资本支出的意愿完美契合，但这并不意味着它是错误的方法。你将能够访问其他公司构建的所有那些资本支出，只需使用一个应用程序；如果你需要找到某些个人信息或跨应用操作，Siri将是唯一能完成这件事的——只要它不是雾件（看来第二次尝试成功了）。