AI 本应赢得人心，但至今未果。

# AI本应早已赢得人心——但事实并非如此 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/08/19/ai-was-supposed-to-win-people-over-by-now-it-hasnt/ 尽管技术不断进步，人工智能在现实世界的声誉却在恶化。据Axios周三报道（https://www.axios.com/2026/08/19/gop-data-center-memo-ai-election），美国国家共和党参议院委员会向顶尖AI公司发出警告，称美国数据中心正在损害该党在俄亥俄州一场关键选举中的机会。与此同时，皮尤研究中心发布的一项研究（https://www.pewresearch.org/short-reads/2026/08/18/young-adults-in-the-us-are-increasingly-wary-of-ai-concerned-it-will-take-jobs/）发现，美国人对AI的不安情绪正在增长——52%的受访者表示对AI在日常生活中的日益普及"担忧多于兴奋"，而2021年这一比例为37%。 **图片来源：**皮尤研究中心 最近一项CNBC民调（https://www.cnbc.com/2026/08/13/cnbc-poll-half-of-those-18-to-34-view-democratic-socialism-positively.html）针对18至34岁人群的调查显示，当列出九位AI行业顶尖领导者姓名时，多数受访者表示不信任这些人在AI问题上"负责任地行事"。五月份《经济学人》/YouGov的一项民调（https://yougov.com/en-us/articles/54762-most-americans-say-artificial-intelligence-ai-development-moving-too-fast-twice-as-many-ai-pessimists-as-ai-optimists-may-9-11-2026-economist-yougov-poll）发现（https://www.axios.com/2026/05/17/ai-backlash-polling-sentiment），超过70%的美国人认为AI发展过快。类似案例不胜枚举。 **图片来源：**YouGov 这些不满情绪正逐渐反映在企业财报中。据《华尔街日报》本周报道（https://www.wsj.com/tech/inside-big-techs-frantic-race-to-quell-the-growing-backlash-to-ai-2a717339?st=RJAnb9），科技公司因其在全美建设AI数据中心的计划面临公关危机，导致企业不得不提供更优厚的条件——包括就业保障、清洁水资源投资及其他本地福利。（其中一例甚至包括路易斯安那州某教区为教师提供5万美元奖金（https://www.wsj.com/us-news/education/the-teachers-getting-50-000-bonuses-thanks-to-a-massive-meta-data-center-b4631d05?mod=article_inline）。） 贯穿这些报道的核心情绪是：消费者并未感受到AI如何改善生活，却仍被要求承受其代价。对于这个依靠"AI必然性"承诺筹集了数千亿美元的行业而言，这种日渐恶化的公众情绪正从单纯的公关危机演变为商业难题，而行业领导者们已开始察觉。 当前许多消费者对AI的理解较为狭隘，仅局限于AI聊天机器人或AI搜索体验（如已全面AI化的Google搜索（https://techcrunch.com/2026/05/19/google-search-as-you-know-it-is-over/））。他们目睹AI功能悄然渗透进日常产品——从电子邮件（https://techcrunch.com/2026/05/19/you-can-now-talk-to-your-gmail-inbox-as-seen-at-google-io-2026/）到电视（https://techcrunch.com/2026/08/19/amazon-makes-its-ai-powered-alexa-free-on-fire-tv-no-prime-required/），无论是否情愿。他们视AI为助长学生作弊的工具（https://www.nytimes.com/2026/06/18/us/ai-apps-students-cheat.html），甚至影响到大学（https://www.nytimes.com/2026/08/10/us/ai-cheating-online-degrees.html）阶段，引发对学位价值的质疑。他们听闻AI系统在海量他人知识产权上训练，用于生成艺术作品（https://news.bloomberglaw.com/ip-law/first-ai-art-generator-lawsuits-threaten-future-of-emerging-tech）、视频（https://luminatedata.com/blog/why-gen-ai-in-content-production-poses-legal-risks-to-studios/）、音乐（https://technologymagazine.com/news/ai-giants-accused-of-the-largest-ip-theft-in-music-history）和文本（https://www.reuters.com/world/us-judge-approves-anthropics-15-billion-settlement-copyright-lawsuit-2026-07-20/）——这些历来由人类创作的成果。 **图片来源：**Smith Collection/Gado / Getty Images 因此，AI在相似采用阶段遭遇比iPhone、个人电脑乃至互联网更强烈的消费者抵制，这并不令人意外。 然而，仍有人（https://www.wsj.com/us-news/the-ai-backlash-has-tech-executives-fearing-for-their-lives-30c43972）对（https://www.axios.com/2026/08/13/ai-backlash-perception-comms-bubble）消费者（https://www.axios.com/2026/05/17/ai-backlash-polling-sentiment）的反应感到惊讶。他们原以为AI的普及将带来接受度提升，其无处不在的特性会随着成为绝大多数科技产品与服务的一部分，最终让消费者产生好感。 但消费者趋势正朝着相反方向发展。尤其值得关注的是，年轻人对复古科技（https://techcrunch.com/2026/08/19/lets-take-a-look-at-the-retro-tech-making-a-comeback/）兴趣日增——从功能手机（https://techcrunch.com/2025/03/08/5-devices-to-help-ease-your-smartphone-addiction/）到卡片式相机（https://www.npr.org/2026/07/18/nx-s1-5896117/retro-digital-camera-analog-reboot），再到磁带机（https://www.bgr.com/2135536/80s-cassette-tapes-comeback-2026/）和CD播放器（https://www.nytimes.com/wirecutter/reviews/best-portable-cd-player/）。无AI、无算法的经典iPod在eBay上溢价销售（https://www.axios.com/2026/02/21/ipods-music-genz-nostalgia）。所谓"祖母式爱好"（https://www.nytimes.com/2026/07/18/well/grandma-hobbies-crafts-knitting-quilting.html）——如拼布、编织、拼图、纸牌和麻将（https://www.axios.com/2026/08/17/meetup-dating-gen-z-loneliness）——突然风靡各地。线下聚会（https://techcrunch.com/2026/08/05/as-gen-z-reconsiders-dating-apps-tinders-irl-events-expand-to-dozens-more-cities/）与活动（https://www.eventbrite.com/social-study-trends/），例如跑步俱乐部（https://www.nytimes.com/2024/06/13/style/running-clubs-dating.html），正比在线约会（https://techcrunch.com/2026/03/12/tinder-tries-to-lure-people-back-to-online-dating-with-irl-events-virtual-speed-dating/）更受青睐。 **图片来源：**Javier Zayas Photography / Getty Images 硅谷部分人士可能认为这源于传播问题：高管们需要更好地向消费者解释AI，让人们充分理解其优势。 但现实或许是，消费者对AI已有足够了解，只是认为得不偿失。当AI承诺的并非自动化带来的加薪与工时减少，而是失业威胁，搭配上消费者认为乏味的AI功能——如网页摘要或闲聊式电视——这种怀疑便会固化。 业界已有人开始意识到这点。 在最近一期播客中（https://open.spotify.com/episode/13taoOAQS2kmsUFMLjzlGx），Airbnb首席执行官Brian Chesky承认AI反弹现象确实存在，主要源于行业未能推出"普通人"真正喜爱的产品。 "我认为部分问题在于叙事偏差，我们未能正确讨论AI，"Chesky表示，"但更重要的是，我们需要开发更多普通用户能实际使用的产品，让他们能说'我热爱AI，因为它让我随时获得医生诊疗——这是过去无法实现的'。我们需要更多这样的实用功能。" > 2/2 其次，关于AI的舆论导向。我不同意我的言论过于负面的说法。实际上我在风险与收益间保持了平衡：我分别撰写过关于两者的深度文章，即使在讨论风险时……——Dario Amodei（@DarioAmodei）2026年8月15日（https://x.com/DarioAmodei/status/2088758819304443967?ref_src=twsrc%5Etfw） 就连Anthropic首席执行官Dario Amodei——业内最具影响力的领导者之一——也在本周的X平台发文中（https://x.com/DarioAmodei/status/2088758819304443967）坦言，AI的负面公众认知是个"重大问题"，本质是"信任危机"。他表示人们不信任企业、政府或科技行业，"怀疑我们正在策划新的手段来损害他们利益"。 他认为解决方案在于兑现AI的承诺——例如攻克癌症。 "我认为对AI公司（包括Anthropic）最中肯的批评在于，我们尚未实现造福世界的宏大承诺。这完全是我们自身的责任，"他强调。 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