人们明明很讨厌 AI，为什么却欲罢不能？

# 人们真的很讨厌 AI，可为什么还是离不开？ 来源：https://www.technologyreview.com/2026/10/05/1145682/people-really-hate-ai-so-why-cant-they-get-enough 去年夏天，我采访了 Springboards 的 CEO。这家公司正在构建一款 LLM，目标是给出比主流同行更加多样的回答（https://www.technologyreview.com/2026/07/01/1140003/llms-are-stuck-in-a-groupthink-rut-this-startup-is-trying-to-get-them-out/）。通话一开始，他就说了一句让我至今念念不忘的话：“我们常常说自己是一家自我厌恶的 AI 公司。我们也不知道自己是否真的喜欢我们在做的事。” “那我大概就是一个自我厌恶的 AI 记者了。”我回答道。这本来是个玩笑！我热爱自己的工作。但我并不喜欢我所报道的这项技术如今变成了什么样子：被炒作扭曲（https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129174/the-great-ai-hype-correction-of-2025/）、被狂热分子裹挟、无处不在、无法逃避（https://www.technologyreview.com/2025/10/30/1127057/agi-conspiracy-theory-artifcial-general-intelligence/）。 Springboards 的 CEO 和我绝非例外。放眼全球，对 AI 爱恨交织的情绪如今正是主流。 一方面，公众的态度正在迅速恶化。据 Pew Research Center（皮尤研究中心）（https://www.pewresearch.org/internet/2026/06/17/americans-and-ai-2026-chatbots-smart-devices-and-views-on-impact/）的调查，美国成年人中认为 AI 将对自己、对整个社会产生负面影响的人，已经多过预期会产生正面影响的人。而这种悲观情绪在年轻人中最为强烈。 据斯坦福大学的一份报告（https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report），全球超过半数的人表示，AI 产品和服务让他们感到紧张。在五月份的一项盖洛普民调中，71% 的美国成年人表示，他们反对在自己所在地区新建一座 AI 数据中心，远高于 53% 反对新建核电站的比例。而在三月份 NBC 的一项民调中，AI 的受欢迎程度甚至还不如 ICE（美国移民与海关执法局）。 然而，使用 AI 的人数仍在飞速增长。据市场分析公司 Sensor Tower 的数据，ChatGPT 在五月份达到了 10 亿月活用户。Google DeepMind 的 Gemini 紧随其后，七月录得 9.5 亿用户。 据 Pew 的数据（https://www.pewresearch.org/internet/2026/06/17/americans-and-ai-2026-chatbots-smart-devices-and-views-on-impact/），如今有一半的美国成年人表示自己使用聊天机器人，是 2023 年这一数字的两倍多。四分之一的人表示自己每天都在用。而且这是一种全球性的习惯：在全部 38 个 OECD 国家（世界最富裕民主国家的集团）中，超过三分之一的成年人表示自己在过去三个月内使用过生成式 AI 工具（https://www.oecd.org/en/about/news/announcements/2026/01/ai-use-by-individuals-surges-across-the-oecd-as-adoption-by-firms-continues-to-expand.html）。 所有这些调查勾勒出两个互相矛盾的事实：很多人真的不喜欢 AI，与此同时，很多人又对 AI 爱不释手。这到底是怎么回事？ 一种可能是这是两群不同的人，但我对此表示怀疑。除非维恩图已经趋于变成一个圆，否则这些数字是说不通的。 另一种可能是，人们使用 AI 越多，对它的看法就会越负面。至少有相关性可以支撑这一点（https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report）：在采用率最高的全球北方，人们的态度偏向悲观；而在采用率较低的全球南方，人们则更为乐观。 但我真正认为的情况是这样的：当人们说他们讨厌 AI 时，他们讨厌的其实不是技术本身，而是那些背后的公司不遗余力地想尽一切办法把技术强加给我们（https://www.technologyreview.com/2026/04/21/1135921/ai-malaise-artificial-intelligence-public-sentiment/）。他们在告诉我们，要做好迎接几代人以来最剧烈的社会与经济动荡的准备。他们又能指望人们作何感受呢？ 在很多方面，我们经历过类似的局面。过去 20 年里，社交媒体上也上演过同样的戏码。尽管针对那些运营这些平台的公司的科技反弹声浪不断高涨，数十亿人还是涌向了 Facebook 和 Twitter。Google 搜索也是一样。 但社交媒体时代，人们几乎无能为力。离开一个平台意味着失去所有的内容和社交关系，你要么咬牙留下，要么从零开始。但 AI 不同，人们依然有可能施加影响力。这一次，政治上对于监管的支持意愿显然更强。美国全部 50 个州都已经通过或提出了规范 AI 开发与部署的法律（https://www.ailawsbystate.com/trends），在全国范围内形成了一个由 2100 多项法案交织而成的拼图——短短三年内增长了十倍。 而且，随着多款高质量的开源替代方案已经出现在 Google、OpenAI 和 Anthropic 的市场上，（至少目前）消费者还拥有更多的选择空间，也拥有随之而来的市场压力。 我不想显得天真。要撼动一家万亿美元级别的公司谈何容易。但接下来会发生什么，并不像那些公司常常暗示的那样不可避免。当我问 Springboards 的 CEO，既然他并不是真的喜欢 AI，那为什么还要开发新模型时，他告诉我，LLM 这条路已经无法回头了——但你仍然可以让它们做出不一样的事。 希望我们能看到更多这样的“不一样”：坦诚说明自己能做什么、不能做什么的 AI，以及最关键的，不再摆出一副即将接管世界的姿态的 AI。