为劳动者提供薪酬洞察

# 为劳动者提供薪酬洞察 来源：https://openai.com/index/equipping-workers-with-insights-about-compensation/ 工资信息影响着重要决策：人们申请什么工作、是否谈判、某个职业道路是否值得追求。但与大多数商品的价格不同，劳动力的价格往往难以找到且难以解读——尤其对于职业生涯早期、正在转行或更换工作地点的劳动者而言。 AI 是一种新型劳动力市场资源。模型无需劳动者在多个网站间搜索、解读零散的薪资页面或提出社交敏感的问题，即可综合薪资信息并在数秒内返回一个基准值。**美国劳动者每天平均向 ChatGPT 发送近 300 万条消息，询问有关工资、薪酬或收入的问题——他们已经在以这种方式使用 ChatGPT。** 我们的最新研究报告（在新窗口中打开）(https://cdn.openai.com/pdf/ChatGPT-and-the-price-of-work_report.pdf) 深入探讨了美国人如何使用 ChatGPT 来弥合工资信息差距。他们向 ChatGPT 寻求帮助主要集中在两类：将薪酬转化为可用的基准值，以及了解某个职位、公司、职业道路或商业想法实际可能支付的薪酬。在标注为薪资基准查询的消息中，薪酬计算类问题占 26%，其次是具体职位（19%）、创业（18%）、某公司的具体职位（11%），以及职业或职业路径问题（11%）。我们通过一项保护隐私的分析得出这一结论，该分析使用自动化分类器，绝不涉及人工查看个人消息。 这些问题的模式很重要。与职业相关的薪资查询集中在艺术、设计、娱乐、体育和媒体；管理；医疗保健；交通运输；销售；以及商业和金融运营等领域。相对于就业规模，薪资查询在技能要求较高且透明度较低的职业中占比更高，例如创意领域、管理、医疗保健以及计算机和数学类岗位，这表明在薪酬更难确定基准、更可协商或对职业流动更重要的领域中，需求最为强劲。我们在创业相关问题中也观察到类似模式，这些问题集中在创意工作和小型服务业——这些领域通常没有公开的薪资基准。 在各行业中，薪酬分散程度越高、工资水平越高的领域，薪资查询量也越大。换句话说，当答案的准确性更为重要且薪酬更难解读时，劳动者似乎最需要寻求薪酬信息。这就是为什么这个问题不仅仅关乎薪资查询。误解潜在收入可能使劳动者困在低薪工作中，削弱谈判能力，延迟职业变动，或抑制对教育和培训的投资。更好的信息无法消除不确定性，但可以让人们更容易形成对工作报酬的合理看法，从而帮助做出更明智的决策。 为了更好地了解我们的模型如何服务于劳动者，报告还引入了 WorkerBench，这是一项新的尝试，用于评估 ChatGPT 在劳动者有价值的劳动力市场任务上的表现。在这项初步基准测试中，我们以 2024 年 OEWS 全美职业和都市区中位工资为基准，评估了 GPT‑5.4。在观察样本中，模型准确度很高：覆盖率高，偏差小，几乎所有数值估算都接近基准值。 薪酬信息在经济上至关重要，但通常难以获取或较为敏感。劳动者已经在使用 ChatGPT 来应对这一问题，尤其是在不确定性最高、影响最为重大的劳动力市场领域。我们的目标是持续提高这种帮助的实用性和可靠性——从全国基准延伸到劳动者每天实际提出的地理、公司、层级及薪酬问题。