@GergelyOrosz:这正是为什么经验丰富的软件工程师有价值且将继续有价值的原因。如果你不知道好的代码……
摘要
Gergely Orosz认为,经验丰富的软件工程师之所以仍然有价值,是因为他们能区分好代码与坏代码,而人工智能代码生成器仍无法可靠地做到这一点。
这正是为什么经验丰富的软件工程师有价值且将继续有价值的原因。
如果你不知道好的代码长什么样,你就无法判断模型生成的内容是否真的优秀。
当然,“AI审查代码”之类的说法……它并不能可靠地工作。来自@mitchellh https://t.co/xeD7E20XNk
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/03 00:27
这正是经验丰富的软件工程师有价值且将始终有价值的原因。
如果你不知道好代码是什么样的,你就无法判断模型生成的代码是否真的优秀。
当然,“AI审查代码”等等等等……它并不可靠。来自@mitchellh https://t.co/xeD7E20XNk
相似文章
@GergelyOrosz:与AI实验室(OpenAI、Anthropic)的一些人聊了他们对软件工程未来的看法…
Gergely Orosz分享了与OpenAI、Anthropic等AI实验室人员交流的见解,指出越接近生产代码的工程师,越不相信AI能完全解决软件工程问题。
@saranormous: https://x.com/saranormous/status/2064510215056400652
尽管以Devin为代表的AI编程助手取得了快速进展,显著提升了代码编写和交付的速度,但本文认为,软件工程中最有价值的部分仍难以通过基准测试衡量,并且需要人类的判断和组织协调,这些是无法轻易自动化的。
@thoughtworks:如果AI编写更多代码,我们是否应该停止为人类设计?Valentina Servile认为不应该。良好的软件设计仍然…
Valentina Servile认为,即使AI编写更多代码,良好的软件设计仍然重要,因为优秀代码的受众现在既包括人类,也包括AI智能体。
@garrytan: 重点不在于 AI 让你写代码更快。很多人已经注意到了这一点。真正在于的是,AI 让你能够在以前因成本过高而无法持续的层级上进行验证……
该帖认为,AI 在编程中的核心价值不仅在于更快地编写代码,更在于实现可持续的高层级验证和测试,而这在过去需要耗费过高的人力成本。
平台工程仍然重要
一篇观点文章,认为即使有了AI编码工具,平台工程和代码复用仍然有价值,因为token需要成本,而复用能带来杠杆作用。文中引用了Martin Fowler关于重构的类似论点。