Coder Agents - 在您基础设施上运行的 AI 编程助手

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开发者、营销经理、设计师、产品经理、财务分析师和人力资源负责人已经在使用 AI。现在，平台团队需要一种企业能够实际批准的部署模式。

管理和审计 AI 编程工作流

整个代理循环在您控制的基础设施上的 Coder 控制平面中运行。平台团队能够集中监控提示词、工具调用、模型、开支和代理活动，并配备专为企业部署设计的治理控制。

• 模型治理 — 集中审批供应商、模型、私有端点和企业 API 密钥，确保开发者仅使用经核准的选项。

• 使用限制与成本追踪 — 设置按用户和按组的开支控制，并监控不同模型、用户和聊天的使用情况。

• 工作空间无 API 密钥 — LLM 凭证仅存在于控制平面中，消除关键的数据泄露途径。

• 工作空间治理 — 限制代理可使用的工作空间模板，确保其仅在经批准的基础设施上运行。

• 每个操作关联用户身份 — 通过现有 SSO 架构将每个代理操作绑定到已验证的身份，实现归因、可审计性和问责。

• 标准化 MCP 与技能 — 使用集中管理的 MCP 工具、技能和策略来配置和扩展代理行为。

使用单一控制平面运行代理，并仅在需要计算资源时自动配置工作空间。无需部署单独的服务，也无需设置或管理额外的代理平台。

Coder Agents 架构包含控制平面与工作空间
背景渐变 Coder Agents 模型配置界面

支持任意模型

接入适合您组织的各类模型，从 Anthropic、OpenAI、Google、Bedrock 到自托管端点。切换模型只需配置更改，无需进行平台迁移。

在任何地方触发代理

使用聊天界面进行前台工作，或通过 Coder Agents API 触发后台任务。可与 CI 流水线、GitHub Actions、Slack、Jira 等系统集成，实现端到端自动化工作。

从外部系统触发 Coder Agents

衡量采用情况与成效

跟踪组织内的使用情况、归因和结果，包括 token 消耗、模型选择、拉取请求活动和合并率。

Coder Agents 活动审计日志

自托管且完全可审查

在 VPC、本地环境或气隙隔离区中运行 Coder Agents。源代码保留在您的边界内，且代理架构开放供审查、扩展和控制。

背景渐变 GitHub 上的 Coder 开源项目