人们如何让OpenClaw/Hermes代理24/7运行而不耗尽API预算？

我运行几个轻量级AI代理，主要进行： * 阅读新闻， * 抓取竞争对手更新的网站， * 监控变化， * 发送警报。 即使工作量如此之小，我每小时在令牌上的花费已经约为0.50美元，连续运行下来大概每个月360美元。这让我好奇人们是如何让24/7的代理设置在经济上大规模可行的。大多数人： 1. 运行本地/开源模型？ * 如果是，你使用什么模型和硬件？ * 自托管何时比API更便宜？ 2. 租用云GPU并自行托管模型？ * AWS、RunPod、Vast、Lambda等？ * 你的月成本是多少？ 3. 坚持使用托管API（OpenAI/Anthropic等）并接受令牌成本？ 我很想知道人们实际使用哪些设置来平衡： * 可靠性， * 不错的推理质量， * 以及24/7运行代理的合理月成本。 尤其对人们找到的最具成本效益的设置感兴趣。请分享你的经验。