今天我们推出 Wave。一款主动式产品代理，帮助团队构建自我改进的产品。

每个产品团队都在运行同一个循环：构建、发布、使用、学习。AI 让构建和发布变得极其快速。但理解使用情况和学习仍然需要人工完成。

Wave 运行整个循环：

• 分析你的 Amplitude 数据，从分析、反馈、会话重放、错误日志、代理追踪和实验结果中提取信号
• 以完整产品规格的形式呈现机会，你或你的代理可以批准并发布这些规格
• 跟踪你所构建内容的实验和结果，以便你可以重新开始循环

你的产品会学习什么有效，并且每个周期都变得更聪明：http://amplitude.com/wave

Amplitude Wave：实现自我改进的产品

来源：https://amplitude.com/wave Amplitude Wave · 封闭测试

实现自我改进的产品

Wave 分析你的数据和代码，呈现需要构建的内容，统筹计划、拉取请求（PR）、实验，然后衡量影响。

申请访问（https://amplitude.com/wave#cta）

Amplitude Wave · 封闭测试

Wave 分析你的数据和代码，呈现需要构建的内容，统筹计划、拉取请求（PR）、实验，然后衡量影响。

申请访问（https://amplitude.com/wave#cta）

滚动（https://amplitude.com/wave#demo）

新的瓶颈：知道要构建什么

质量源于迭代，而胜者就是迭代最快的人。军事战略家约翰·博伊德（John Boyd · 1927–1997，美国空军飞行员和五角大楼顾问，其决策周期理论影响了全球军事、商业和法律策略。— 引自维基百科 ↗ (https://en.wikipedia.org/wiki/John_Boyd_(military_strategist))）在战斗中证明了这一点：循环其 OODA 循环（Observe, Orient, Decide, Act，即观察、定向、决策、行动，作为迭代循环的决策过程，影响遍及诉讼、商业、执法、军事战略和网络安全。— 引自维基百科 ↗ (https://en.wikipedia.org/wiki/OODA_loop)）最快的飞行员赢得了近距离空中格斗。

软件也不例外。无论你是 1000 人的团队还是独立开发者，循环都是一样的：构建、发布、使用、学习。最好的产品来自那些运行最快且最用心的构建者。

编码代理正在将构建的成本降至零。但使用和学习仍然需要手动缓慢进行。有人手动梳理数据中的信号，决定什么值得构建，证明发布的内容是否有效，并反思整个过程。

决定并明确什么是“正确的”发布内容，从未如此重要。

你的下一个最佳行动已存在于你的数据中

每一次点击、会话重放、客户反馈、日志和代理追踪都是关于什么有效、什么无效的信号——而你下一个最好的想法就隐藏在其中。

一个自我改进的产品会持续分析每一个信号，跨来源验证证据，并将这些背景信息转化为改进和增长的机会。

然后它会追踪发布是否真正推动了指标，并记住结果，这样每个循环都比上一个更敏锐。

一个自我改进的产品自主运行整个循环

它读取产品中的信号，决定什么值得构建，并统筹负责发布的人员和代理。然后它衡量什么有效（监控结果、运行实验），并将学习成果反馈到下一个循环。

你的产品不仅仅是增长。它在复利。每个循环都比上一个更敏锐。

Wave 知道要构建什么

一个主动式产品代理，帮助团队构建自我改进的产品。

它持续分析你的 Amplitude 数据以获取信号，呈现你或你的代理可以批准并发布的机会，并跟踪实验和结果，这样你的产品就能学习什么有效，并且每个周期都变得更聪明。

我们在 Amplitude 内部使用 Wave

数月以来，Wave 一直在 Amplitude 内部运行：自动分类错误、优化我们的落地页和产品流程，并通过分析追踪来优化我们自己的代理。

Wave 产品演示（https://amplitude.com/blog/wave）

构建自我改进的产品

Wave 正在向设计合作伙伴推出。你可以成为其中之一。

提交你的电子邮件即表示你同意 Amplitude 根据我们的隐私政策（https://amplitude.com/privacy）处理你的个人数据。

Wave 将于 2026 年下半年向客户推出。

一旦你的名额开放，我们将通过你的收件箱与你联系。