iteration

本文描述了AI产品经理的循环工程设计周期，强调构建可重用且随时间不断改进的系统，而非一次性提示词。

介绍Loop Engineering的五大要素：目标定义、迭代循环、状态管理、验证机制和自动修正，旨在通过自动化AI Agent循环实现持续改进。

介绍了AI模型中两种基于反馈循环的迭代方式：Claude Code的/goal模式通过目标未达成触发下一轮循环，Managed Agents Outcomes则依赖独立grader子代理评分并修正。

Amplitude 推出 Wave，一个主动型产品代理，通过分析数据、发现机会和追踪结果来自动化构建-发布-使用-学习循环，帮助团队打造自我改进的产品。

Kent C. Dodds 分享了关于软件开发中解决问题迭代周期的思考，强调用更好的方案替换之前的方案以降低复杂性。

Tobi Lütke 形容一张展示 SpaceX Raptor 发动机演进过程的照片极具启发性，强调了迭代设计在工程领域中的价值，以及做减法的重要性。