论文页面 - GitHub仓库中AI使用特征与演变的实证研究：来自代码注释的证据

来源：https://huggingface.co/papers/2606.06843

摘要

AI工具正越来越多地融入软件开发工作流，开发者主要使用大语言模型（LLM）进行代码实现与增强，同时通过重构和修复漏洞保持持续监督，随着时间的推移，其使用正从直接代码生成转向概念性支持。

开发者日益在日常软件工作流中使用ChatGPT、Copilot、Claude等AI工具，但先前的研究往往孤立评估LLM的输出，而非考察开发者如何在真实项目中适配这些输出。我们分析了35,361条明确提及AI使用的GitHub代码注释及其关联的代码块。首先，我们对500条独特的注释和代码块进行开放式编码，推导出AI辅助开发活动的分类体系；然后使用两个基于LLM的分类器对完整数据集进行标注，并通过Dawid-Skene期望最大化法聚合预测结果。我们还分析了12,996条后续提交信息，以研究AI辅助代码在引入后的演变过程，并考察了2022年12月至2026年3月期间的时间趋势。结果表明，开发者主要使用LLM进行代码实现，其次是代码增强、调试、文档编写和测试。后续提交中频繁涉及重构与清理、功能集成与扩展、以及漏洞修复，表明人类在适配AI辅助代码时持续进行监督。随着时间的推移，引用AI的注释从直接代码生成转向知识与概念支持以及代码增强。这些发现表明，AI工具不仅作为代码生成辅助手段被嵌入工作流，更成为协作支持机制——其输出会由开发者随时间推移进行精炼、扩展和修正。

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