终于在我的V100 6GPU设置(TP2 PP3)上成功运行Qwen 3.8 Next

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摘要

一位用户详细描述了在多GPU V100设置上运行Qwen 3.8 Next模型的过程,分享了故障排除经验、性能基准测试和热测试结果。

大家好,经过数日与硬件和引擎问题的斗争,我终于在我的多GPU设置上成功运行了Qwen 3.8 Next。我想分享一下设置过程、基准测试和热测试结果,给其他尝试类似项目的人参考。 看到Reddit上关于多GPU设置变成绝对的加热器甚至起火的持续梗图,我决定进行一些严格的热测试来亲自看看。 故障排除历程 PCIe链路速度问题:安装后,其中一个显卡降到了PCIe Gen 1 x16。花了大约8个小时,分两天诊断并修复了它。 寻找合适的引擎:从sglang-v100开始,但不断遇到连续的OOM崩溃。之前Reddit上有人建议过pxa引擎,但那也报错。最终尝试了1cat-vllm,花了一些时间调整,终于实现了稳定运行! 配置:使用TP2 PP3运行。目前,推测解码限制为speculative=1。将其设置为2会因内存限制而抛出OOM错误(以后可能会研究优化,但现在能用就行)。 上下文与内存统计 纯文本 INFO:可用KV缓存内存:8.78 GiB INFO:GPU KV缓存大小:531,288 tokens INFO:每个请求最大并发数(262,144 tokens):2.03x 性能基准测试 1. 提示处理(预填充) 输入长度(Token)速度(tok/s) 1,024 (1K) 1,389 2,048 (2K) 2,536 4,096 (4K) 3,210 8,192 (8K) 4,336 16,384 (16K) 4,679 32,768 (32K) 4,470 65,536 (64K) 3,820 131,072 (131K) 2,759 2. 文本生成(MTP比较) 输出长度(Token)基础速度(无MTP,tok/s)优化速度(启用MTP,tok/s) 128 22.23 41.34 256 22.32 42.48 512 22.70 43.04 1024 22.86 43.28 2048 22.83 43.38 平均 22.59 42.70 MTP几乎在所有情况下使生成吞吐量翻倍。 温度与声学 人们经常调侃多GPU设置变成加热器或喷气发动机,所以我进行了一次彻底的热/压力测试: 压力测试:连续运行gpu-burn 20分钟。 热平衡:温度峰值达到65°C并稳定在约64°C。 风扇曲线:根据我的风扇控制脚本,在64°C时风扇仅以约76%的速度运行。显卡温度保持在65°C以下,甚至不需要全速运转。 对这个系统最终的稳定、凉爽和安静程度感到非常满意。
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