AI熟练度正成为招聘要求，但我们仍无真正衡量它的方法

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ai-skills hiring proficiency measurement certifications

摘要

作者探讨了在招聘中准确衡量AI熟练度的难度，认为当前的认证和测试侧重于记忆而非实际推理和评估。

最近一直在想这个问题，但人们现在到底是如何以不虚假的方式衡量AI技能的？我不是在说“你会用ChatGPT吗”这种水平。我指的是真实工作场景中的实际AI熟练度。提示词工程是一回事，但还有评估输出、工作流思维、知道模型何时在胡说、让工具适应不同情境等等。感觉现在大多数AI认证和AI技能测试都存在多年前编程训练营的相同问题。多选题测验、记忆概念、通用课程。这并不能真正告诉你一个人是否能在现实场景中有效使用AI。奇怪的是，公司已经开始招聘“AI fluency”和“AI-native”岗位，但我真心认为目前对于如何正确衡量AI技能或进行真正的AI技能评估还没有达成共识。出于好奇，我最近尝试了几个不同的评估，坦率地说，大多数都感觉太标准化了。其中一次使用了对话形式而不是多选题，结果出人意料地难，因为它测试的是推理/过程而非记忆的答案。这让我意识到，一个人可能知道提示词技巧，但在批判性评估或决策方面仍然很糟糕。好奇这里的人怎么看。你认为AI认证和AI熟练度测试能否变得真正有用，还是我们正走向另一波毫无意义的证书浪潮？
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