AI 帮助约翰迪尔改变农业

# 约翰迪尔用人工智能改变农业 来源：https://openai.com/index/john-deere-justin-rose/ 与生命周期解决方案、供应链管理和客户成功部门总裁贾斯汀·罗斯的对话。 ***我们的执行功能系列展现了通过人工智能推动转型的领导者的观点。*** 约翰迪尔帮助生产粮食、纤维、燃料和基础设施，为地球上的每一个人服务。一切始于近200年前的一把钢犁。如今，约翰迪尔在农业、建筑、林业、草坪养护、动力系统等领域推动创新。我们与贾斯汀·罗斯讨论了人工智能如何改变农业、对传统客户成功团队的影响，以及约翰迪尔人工智能部署的见解。 约翰迪尔已经走过近200年的历史——我们今年庆祝成立188周年。从一开始，我们的重点就是为客户服务和推动创新。公司创立于一项原创创新：一把自洁式钢犁，可以在不堵塞的情况下切割中西部肥沃厚重的土壤。最初的产品为我们现在的成就奠定了基础。 如今，我们的产品组合*远*更加广泛——我们在农业、建筑、道路建设、林业和草坪养护领域运营，拥有100多条不同的产品线。我们的客户范围从个人农民和牧场主（包括业余爱好者）到每年耕作数百万英亩的大型农业企业。我们还为建筑公司、林业运营商、房主等服务，遍布每个大陆和气候区。 有趣的事实：我们的机器每年在地球表面三分之一的地区运行，这个数字还在继续增长。这是一项支撑人类文明的大规模努力。 随着我们的深入了解，我看到了巨大的潜力来优化各种实践——无论是草坪管理、农业还是建筑。这仅仅是开始，这正是令我兴奋的地方。这也让我对一个已经存在了近200年的公司充满信心。我毫不怀疑我们还会在这里再待100年，接下来的100年可能会比过去100年更令人兴奋。 农业是我们的重点，它不仅仅是食物——还包括燃料、纤维和建筑材料。一个美国农场每年养活约169人，所以提高农业效率和可持续性至关重要。 我们的目标是帮助农民在使用更少资源的同时提高盈利能力和可持续性——减少土地、化学品和劳动力。人工智能不仅仅有帮助；它是必要的。以玉米和大豆为例——美国每年种植12万亿株植物。最好的农场每英亩产量约200蒲式耳，但顶级种植者已经达到600多。如果我们能够逐株优化每株植物，我们可以大幅提高产量。但如何在如此巨大的规模上做到这一点呢？这就是人工智能的用武之地。 一个很好的例子是我们的*See & Spray*技术。传统喷雾机给整个田地喷洒除草剂，但我们的系统使用36个摄像头和高级机器学习来识别和喷雾杂草——同时以12-15英里/小时的速度移动，每分钟覆盖三个足球场。结果是什么？化学品使用减少了70%。这是盈利能力、可持续性和效率的一场胜利。但在农民看到这种影响之前，他们需要了解该技术、如何操作它、配置设置、规划季节以及进行季中调整。人工智能在这方面也有帮助，这是一个价值巨大的领域。 想象在数百万英亩和数万亿株植物上应用这种精确程度。在规模上，这就是人工智能帮助我们解决的挑战。 > "[人工智能]是我们能够在全球范围内工作的必要条件。" 让我们消除这个误解：农民*确实*懂技术。他们很务实，当技术证明其价值时，他们会采用它。农业也风险很高——一个不好的年份可能意味着失去一切。他们没有无限的机会来把事情做好，但有了人工智能，我们可以把他们40次收获变成40,000次学习和优化的机会。 从根本上说，这是给农民一些无价的东西——时间。他们不仅仅是农民；他们是首席执行官、首席财务官和首席技术官，同时还在土地上进行体力劳动。由于劳动力短缺和仅为三周的紧张播种窗口（用于12万亿株植物），每一刻都很重要。 人工智能有助于简化复杂性并克服挑战。无论是*See & Spray*这样的精密设备还是优化农场运营的数字工具，技术都确保任务高效按时完成。受益的不仅仅是农民——经销商面临的压力也很大。现在，诊断机器问题可能需要数小时，需要翻阅数千页的手册和维修记录。人工智能动力工具可以即时分析所有这些数据，提供精确的诊断、零件清单和维修说明，使经销商的工作轻松得多。 一个方面是我们的商业模式。我们正在转向为尖端技术提供基于订阅的可续费许可证，降低前期成本，确保客户只在使用时付费——在完全承诺之前提供价值。我们的成功取决于他们的成功。 随着数十万台机器在数百万英亩土地上运营，另一个方面是使用实时数据在合适的时刻提供可行的见解。 例如，传统的客户成功方法可能会发送自动喷雾机提醒，但如果整周都在下雨，这些提醒就无关紧要或令人沮丧。通过数据，我们分析农民的目标和时间安排，提供及时、相关的支持，以优化运营。 我们的愿景是一个由人工智能驱动的客户成功职能部门，其中一个小团队在实时遥测的帮助下，以1,000:1的比例而非传统的10:1提供个性化支持。人工智能和自动化确保及时、相关的外展，保持人类参与，同时提高效率。 > "这是它有史以来移动最慢的速度，我们都必须提高水平，并始终更快地前进。" 从试点阶段发展并成功扩展的关键是拥有清晰、统一的愿景。如果团队从一开始就没有达成一致，您会冒着持续返工和不对齐的风险。这就是为什么我们专注于对我们的发展方向水晶般清晰。 最终，扩展人工智能需要我们的业务、技术团队和OpenAI之间的密切合作。我们在处理复杂的问题——如何构建人工智能网络、设置评估以及集成尖端推理模型。我们不是声称领导世界，但我们绝对处于前沿，积极推进以保持领先。 对于任何想要采用人工智能的领导者，有一点是明确的——这是人工智能曾经移动最慢的时刻。发展的步伐只会加速，组织必须不断提高自己的水平。这是一个令人兴奋的挑战，我对我们保持领先的能力充满信心。我们已准备好去争取它。 > "这是关于从端到端的角度考虑我们如何在每一步中融入人工智能[...]" 人工智能在客户旅程的每一步改变我们的客户成功。一旦客户购买一台新设备，他们往往不会立即充分理解其功能。人工智能通过允许他们提出自然语言问题、获得个性化设置指导，甚至收到赛季前建议来帮助——例如根据他们过去的使用和即将到来的天气模式，使用*See & Spray*所需的化学品产品会少多少。 随着季节的开始，人工智能标志关键见解。如果喷雾机应该在田间但不在，我们会通知经销商相关详情——例如如果农民不使用*See & Spray*并错失了主要成本节省。如果机器恢复到传统喷雾，人工智能帮助诊断原因——也许喷杆高度偏低、他们开得太快，或摄像头需要清洁。通过实时分析数千台机器，人工智能识别问题并向客户和经销商提供针对性建议，确保第二天有更好的体验。 然后，在赛季末，人工智能帮助证明价值。由于我们的模式是基于客户在看到真实收益时支付，我们使用人工智能生成个性化ROI报告，总结他们的节省和效率收益。 这都是关于在每个阶段——从购买到首次使用、优化季中性能，以及最终使续费成为轻松决定——融入人工智能。我们不仅仅是改善农民的体验——我们正在构建一个可以应用于任何行业的人工智能原生客户成功模型。 --- *约翰迪尔正在利用OpenAI API支持其客户成功团队、经销商、内部运营成员和数据科学家，他们正在努力确保农民从*See & Spray*等技术中受益。*