发现对抗肝纤维化的老药新用
摘要
DeepMind的Co-Scientist AI在实验室测试中帮助识别了两种重新利用的药物,可阻断肝纤维化,其中一种抗癌药物阻断了91%的损伤反应,优于人类专家的选择。
斯坦福大学遗传学家利用Co-Scientist帮助寻找慢性肝病和肝纤维化的新疗法。
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缓存时间: 2026/05/19 19:16
# 探索重新利用药物治疗肝纤维化
来源:https://deepmind.google/blog/uncovering-repurposed-medicines-to-fight-liver-fibrosis/
肝纤维化是一种导致肝硬化的瘢痕形成过程,而肝硬化每年造成超过140万人死亡(https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12541949/#:~:text=Results,will%20progressively%20decline.)。斯坦福大学医学院遗传学家Gary Peltz正在使用Co-Scientist加速寻找能够减缓、阻止或逆转这一进程的药物。
在发表于*Advanced Science*的研究中(https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202508751),Peltz团队探索了Co-Scientist能否支持从现有药物的海量文献中识别出可重新用于治疗纤维化的候选药物。Peltz要求Co-Scientist提出三个候选药物并解释其推理过程。同时,他本人也根据肝纤维化文献中显著出现的药物,自行筛选出两个候选药物。
随后,Peltz将全部五种药物放入其实验室的纤维化测试平台(使用活人肝细胞)进行测试。他自行选取的两种药物对纤维化没有表现出任何益处。相比之下,Co-Scientist选出的三种候选药物中,有两种阻断了纤维化并促进了肝细胞再生。其中一种药物此前仅在少数几篇论文中被提及与肝纤维化相关——这堪称科研文献大海中的一根针。
Co-Scientist最突出的选择是抗癌药vorinostat。在Peltz的实验中,该药物阻断了91%可能驱动肝脏瘢痕形成的损伤反应。Co-Scientist的建议指向了那些重塑基因活性的药物,而非针对单一的纤维化通路。Peltz认为,这类药物值得被认真考虑作为肝纤维化的治疗方法,并最终可能推动新一代抗纤维化药物的诞生。
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